📉
Tutorials
  • Computer History
  • Function
    • Finance
      • Calculate
    • Manage Data
    • Date&Time
    • Strings and Character
  • Snippets
    • Web Application
      • Hugo
      • JavaScript
        • Stopwatch using JavaScript?
    • Note
    • Start Project
      • GitHub
      • GitLab
    • Python Programming
      • Strings and Character Data
      • List
      • Dictionaries
    • Data Science
      • Setting Option
      • Get Data
  • Link Center
    • Next Articles
    • Google
    • Excel VBA
    • Python
      • Notebook
    • WebApp
      • Vue.js
    • Finance
    • Project
      • Kids
        • Scratch
      • Finance
        • Plotly.js
        • Portfolio
      • Mini Lab
        • Systems Administration
        • Auto Adjust Image
      • Sending Emails
      • ECS
        • Knowledge Base
        • ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System)
        • Check product
        • Compare two SQL databases
      • e-Library
        • Knowledge base
        • การจัดหมวดหมู่ห้องสมุด
        • Temp
      • AppSheet
        • บัญชีรายรับรายจ่าย
      • Weather App
      • COVID-19
  • Tutorials
    • Data Science
      • Data Science IPython notebooks
    • UX & UI
      • 7 กฎการออกแบบ UI
    • Web Scraping
      • Scrape Wikipedia Articles
      • Quick Start
    • GUI
      • pysimple
        • Create a GUI
      • Tkinter
        • Python Tkinter Tutorial
      • PyQt
        • PyQt Tutorial
    • MachineLearning
      • การพัฒนา Chat Bot
      • AI ผู้ช่วยใหม่ในการทำ Customer Segmentation
      • Customer Segmentation
      • ตัดคำภาษาไทย ด้วย PyThaiNLP API
    • Excel & VBA
      • INDEX กับ MATCH
      • รวมสูตร Excel ปี 2020
      • How to Write Code in a Spreadsheet
    • Visualization
      • Bokeh
        • Part I: Getting Started
        • Data visualization
        • Plotting a Line Graph
        • Panel Document
        • Interactive Data Visualization
    • VueJS
      • VueJS - Quick Guide
    • Django
      • Customize the Django Admin
      • พัฒนาเว็บด้วย Django
    • Git
      • วิธีสร้าง SSH Key
      • Git คืออะไร
      • เริ่มต้นใช้งาน Git
      • การใช้งาน Git และ Github
      • รวม 10 คำสั่ง Git
      • GIT Push and Pull
    • Finance
      • Stock Analysis using Pandas (Series)
      • Building Investment AI for fintech
      • Resampling Time Series
      • Python for Finance (Series)
      • Stock Data Analysis (Second Edition)
      • Get Stock Data Using Python
      • Stock Price Trend Analysis
      • Calculate Stock Returns
      • Quantitative Trading
      • Backtrader for Backtesting
      • Binance Python API
      • Pine Script (TradingView)
      • Stocks Analysis with Pandas and Scikit-Learn
      • Yahoo Finance API
      • Sentiment Analysis
      • yfinance Library
      • Stock Data Analysis
      • YAHOO_FIN
      • Algorithmic Trading
    • JavaScript
      • Split a number
      • Callback Function
      • The Best JavaScript Examples
      • File and FileReader
      • JavaScript Tutorial
      • Build Reusable HTML Components
      • Developing JavaScript components
      • JavaScript - Quick Guide
      • JavaScript Style Guide()
      • Beginner's Handbook
      • Date Now
    • Frontend
      • HTML
        • File Path
      • Static Site Generators.
        • Creating a New Theme
    • Flask
      • Flask - Quick Guide
      • Flask Dashboards
        • Black Dashboard
        • Light Blue
        • Flask Dashboard Argon
      • Create Flask App
        • Creating First Application
        • Rendering Pages Using Jinja
      • Jinja Templates
        • Primer on Jinja Templating
        • Jinja Template Document
      • Learning Flask
        • Ep.1 Your first Flask app
        • Ep.2 Flask application structure
        • Ep.3 Serving HTML files
        • Ep.4 Serving static files
        • Ep.5 Jinja template inheritance
        • Ep.6 Jinja template design
        • Ep.7 Working with forms in Flask
        • Ep.8 Generating dynamic URLs in Flask
        • Ep.9 Working with JSON data
        • Ep.23 Deploying Flask to a VM
        • Ep.24 Flask and Docker
        • Ep. 25: uWSGI Introduction
        • Ep. 26 Flask before and after request
        • Ep. 27 uWSGI Decorators
        • Ep. 28 uWSGI Decorators
        • Ep. 29 Flask MethodView
        • Ep. 30 Application factory pattern
      • The Flask Mega-Tutorial
        • Chapter 2: Templates
      • Building Flask Apps
      • Practical Flask tutorial series
      • Compiling SCSS to CSS
      • Flask application structure
    • Database
      • READING FROM DATABASES
      • SQLite
        • Data Management
        • Fast subsets of large datasets
      • Pickle Module
        • How to Persist Objects
      • Python SQL Libraries
        • Create Python apps using SQL Server
    • Python
      • Python vs JavaScript
      • Python Pillow – Adjust Image
      • Python Library for Google Search
      • Python 3 - Quick Guide
      • Regular Expressions
        • Python Regular Expressions
        • Regular Expression (RegEx)
        • Validate ZIP Codes
        • Regular Expression Tutorial
      • Python Turtle
      • Python Beginner's Handbook
      • From Beginner to Pro
      • Standard Library
      • Datetime Tutorial
        • Manipulate Times, Dates, and Time Spans
      • Work With a PDF
      • geeksforgeeks.org
        • Python Tutorial
      • Class
      • Modules
        • Modules List
        • pickle Module
      • Working With Files
        • Open, Read, Append, and Other File Handling
        • File Manipulation
        • Reading & Writing to text files
      • Virtual Environments
        • Virtual Environments made easy
        • Virtual Environmen
        • A Primer
        • for Beginners
      • Functions
        • Function Guide
        • Inner Functions
      • Learning Python
        • Pt. 4 Python Strings
        • Pt. 3 Python Variables
      • Zip Function
      • Iterators
      • Try and Except
        • Exceptions: Introduction
        • Exceptions Handling
        • try and excep
        • Errors and Exceptions
        • Errors & Exceptions
      • Control Flow
      • Lambda Functions
        • Lambda Expression คืออะไร
        • map() Function
      • Date and Time
        • Python datetime()
        • Get Current Date and Time
        • datetime in Python
      • Awesome Python
      • Dictionary
        • Dictionary Comprehension
        • ALL ABOUT DICTIONARIES
        • DefaultDict Type for Handling Missing Keys
        • The Definitive Guide
        • Why Functions Modify Lists and Dictionaries
      • Python Structures
      • Variable & Data Types
      • List
        • Lists Explained
        • List Comprehensions
          • Python List Comprehension
          • List Comprehensions in 5-minutes
          • List Comprehension
        • Python List
      • String
        • Strings and Character Data
        • Splitting, Concatenating, and Joining Strings
      • String Formatting
        • Improved String Formatting Syntax
        • String Formatting Best Practices
        • Remove Space
        • Add Spaces
      • Important basic syntax
      • List all the packages
      • comment
    • Pandas
      • Tutorial (GeeksforGeeks)
      • 10 minutes to pandas
      • Options and settings
      • เริ่มต้น Set Up Kaggle.com
      • Pandas - Quick Guide
      • Cookbook
      • NumPy
        • NumPy Package for Scientific
      • IO tools (text, CSV, …)
      • pandas.concat
      • Excel & Google Sheets
        • A Guide to Excel
        • Quickstart to the Google Sheets
        • Python Excel Tutorial: The Definitive Guide
      • Working With Text Data
        • Quickstart
      • API Reference
      • Groupby
      • DateTime Methods
      • DataFrame
      • sort_values()
      • Pundit: Accessing Data in DataFrames
      • datatable
        • DataFrame: to_json()
        • pydatatable
      • Read and Write Files
      • Data Analysis with Pandas
      • Pandas and Python: Top 10
      • 10 minutes to pandas
      • Getting Started with Pandas in Python
    • Markdown
      • Create Responsive HTML Emails
      • Using Markup Languages with Hugo
    • AngularJS
      • Learn AngularJS
    • CSS
      • The CSS Handbook
      • Box Shadow
      • Image Center
      • The CSS Handbook
      • The CSS Handbook
      • Loading Animation
      • CSS Grid Layout
      • Background Image Size
      • Flexbox
  • Series
    • จาวาสคริปต์เบื้องต้น
      • 1: รู้จักกับจาวาสคริปต์
  • Articles
    • Visualization
      • Dash
        • Introducing Dash
    • Finance
      • PyPortfolioOpt
      • Best Libraries for Finance
      • Detection of price support
      • Portfolio Optimization
      • Python Packages For Finance
    • Django
      • เริ่มต้น Django RestFramework
    • General
      • Heroku คืออะไร
      • How to Crack Passwords
    • Notebook
      • IPython Documentation
      • Importing Notebooks
      • Google Colab for Data Analytics
      • Creating Interactive Dashboards
      • The Definitive Guide
      • A gallery of interesting Jupyter Notebooks
      • Advanced Jupyter Notebooks
      • Converting HTML to Notebook
    • Pandas
      • Pandas_UI
      • Pandas Style API
      • Difference Between two Dataframes
      • 19 Essential Snippets in Pandas
      • Time Series Analysis
      • Selecting Columns in a DataFrame
      • Cleaning Up Currency Data
      • Combine Multiple Excel Worksheets
      • Stylin’ with Pandas
      • Pythonic Data Cleaning
      • Make Excel Faster
      • Reading Excel (xlsx) Files
      • How to use iloc and loc for Indexing
      • The Easiest Data Cleaning Method
    • Python
      • pip install package
      • Automating your daily tasks
      • Convert Speech to Text
      • Tutorial, Project Ideas, and Tips
      • Image Handling and Processing
        • Image Processing Part I
        • Image Processing Part II
        • Image tutorial
        • Image Processing with Numpy
        • Converts PIL Image to Numpy Array
      • Convert Dictionary To JSON
      • JSON Dump
      • Speech-to-Text Model
      • Convert Text to Speech
      • Tips & Tricks
        • Fundamentals for Data Science
        • Best Python Code Examples
        • Top 50 Tips & Tricks
        • 11 Beginner Tips
        • 10 Tips & Tricks
      • Password hashing
      • psutil
      • Lambda Expressions
    • Web Scraping
      • Web Scraping using Python
      • Build a Web Scraper
      • Web Scraping for beginner
      • Beautiful Soup
      • Scrape Websites
      • Python Web Scraping
        • Web Scraping Part 1
        • Web Scraping Part 2
        • Web Scraping Part 3
        • Web Scraping Part 4
      • Web Scraper
    • Frontend
      • Book Online with GitBook
      • Progressive Web App คืออะไร
      • self-host a Hugo web app
  • Examples
    • Django
      • Build a Portfolio App
      • SchoolManagement
    • Flask
      • Flask Stock Visualizer
      • Flask by Example
      • Building Flask Apps
      • Flask 101
    • OpenCV
      • Build a Celebrity Look-Alike
      • Face Detection-OpenCV
    • Python
      • Make Game FLASH CARD
      • Sending emails using Google
      • ตรวจหาภาพซ้ำด้วย Perceptual hashing
        • Sending Emails in Python
      • Deck of Cards
      • Extract Wikipedia Data
      • Convert Python File to EXE
      • Business Machine Learning
      • python-business-analytics
      • Simple Blackjack Game
      • Python Turtle Clock
      • Countdown
      • 3D Animation : Moon Phases
      • Defragmentation Algorithm
      • PDF File
        • จัดการข้อความ และรูป จากไฟล์ PDF ด้วย PDFBox
      • Reading and Generating QR codes
      • Generating Password
        • generate one-time password (OTP)
        • Random Password Generator
        • Generating Strong Password
      • PyQt: Building Calculator
      • List Files in a Directory
      • [Project] qID – โปรแกรมแต่งรูปง่ายๆ เพื่อการอัพลงเว็บ
      • Python and Google Docs to Build Books
      • Tools for Record Linking
      • Create Responsive HTML Email
      • psutil()
      • Transfer Learning for Deep Learning
      • ดึงข้อมูลคุณภาพอากาศประเทศไทย
        • Image Classification
    • Web Scraper
      • Scrape Wikipedia Articles
        • Untitled
      • How Scrape Websites with Python 3
    • Finance
      • Algorithmic Trading for Beginners
      • Parse TradingView Stock
      • Creating a stock price database with MariaDB and python
      • Source Code
        • stocks-list
      • Visualizing with D3
      • Real Time Stock in Excel using Python
      • Create Stock Quote Module
      • The Magic Formula Lost Its Sparkle?
      • Stock Market Analysis
      • Stock Portfolio Analyses Part 1
      • Stock Portfolio Analyses Part 2
      • Build A Dashboard In Python
      • Stock Market Predictions with LSTM
      • Trading example
      • Algorithmic Trading Strategies
      • DOWNLOAD FUNDAMENTALS DATA
      • Algorithmic Trading
      • numfin
      • Financial Machine Learning
      • Algorithm To Predict Stock Direction
      • Interactive Brokers API Code
      • The (Artificially) Intelligent Investor
      • Create Auto-Updating Excel of Stock Market
      • Stock Market Predictions
      • Automate Your Stock Portfolio
      • create an analytics dashboard
      • Bitcoin Price Notifications
      • Portfolio Management
    • WebApp
      • CSS
        • The Best CSS Examples
      • JavaScript
        • Memory Game
      • School Clock
      • Frontend Tutorials & Example
      • Side Menu Bar with sub-menu
      • Create Simple CPU Monitor App
      • Vue.js building a converter app
      • jQuery
        • The Best jQuery Examples
      • Image Slideshow
      • Handle Timezones
      • Text to Speech with Javascript
      • Building Blog for Your Portfolio
      • Responsive Website Layout
      • Maths Homework Generator
  • Books
    • Finance
      • Python for Finance (O'Reilly)
    • Website
      • Hugo
        • Go Bootcamp
        • Hugo in Action.
          • About this MEAP
          • Welcome
          • 1. The JAM stack with Hugo
          • 2. Live in 30 minutes
          • 3. Using Markup for content
          • 4. Content Management with Hugo
          • 5. Custom Pages and Customized Content
          • 6. Structuring web pages
          • A Appendix A.
          • B Appendix B.
          • C Appendix C.
    • Python
      • ภาษาไพธอนเบื้องต้น
      • Python Cheatsheet
        • Python Cheatsheet
      • Beginning Python
      • IPython Cookbook
      • The Quick Python Book
        • Case study
        • Part 1. Starting out
          • 1. About Python
          • 2. Getting started
          • 3. The Quick Python overview
        • Part 2. The essentials
          • 14. Exceptions
          • 13. Reading and writing files
          • 12. Using the filesystem
          • 11. Python programs
          • 10. Modules and scoping rules
          • 9. Functions
          • 8. Control flow
          • 4. The absolute basics
          • 5. Lists, tuples, and sets
          • 6. Strings
          • 7. Dictionaries
        • Part 3. Advanced language features
          • 19. Using Python libraries
          • 18. Packages
          • 17. Data types as objects
          • 16. Regular expressions
          • 15. Classes and OOP
        • Part 4. Working with data
          • Appendix B. Exercise answers
          • Appendix A. Python’s documentation
          • 24. Exploring data
          • 23. Saving data
          • 20. Basic file wrangling
          • 21. Processing data files
          • 22. Data over the network
      • The Hitchhiker’s Guide to Python
      • A Whirlwind Tour of Python
        • 9. Defining Functions
      • Automate the Boring Stuff
        • 4. Lists
        • 5. Dictionaries
        • 12. Web Scraping
        • 13. Excel
        • 14. Google Sheets
        • 15. PDF and Word
        • 16. CSV and JSON
    • IPython
    • Pandas
      • จัดการข้อมูลด้วย pandas เบื้องต้น
      • Pandas Tutorial
  • Link Center
    • Temp
  • เทควันโด
    • รวมเทคนิค
    • Help and Documentation
  • Image
    • Logistics
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Articles
  2. Python

pip install package

การใช้ pip เพื่อติดตั้งแพ็กเกจเสริมใน python

ในการใช้ภาษาไพธอน นอกจากมอดูลมาตรฐานที่มีอยู่แต่แรกแล้ว บ่อยครั้งจำเป็นต้องติดตั้งมอดูลเสริม (แพ็กเกจเสริม) เพิ่มเติมที่จำเพาะสำหรับงานที่ต้องการ วิธีการลงมอดูลใหม่นั้นมีหลายวิธีด้วยกัน แต่ที่นิยมมากที่สุดคือใช้ pip แค่เข้าคอมมานด์ไลน์แล้วพิมพ์

pip install ชื่อแพ็กเกจ

เท่านี้แพ็กเกจของมอดูลที่ต้องการก็จะถูกติดตั้งลงเครื่อง (ถ้าไม่ติดปัญหาอะไรบางอย่าง)

pip มีประโยชน์มากสำหรับคนที่เขียนไพธอน เอาไว้ใช้คลุมหัวเวลาที่อายได้ด้วย... นั่นมันปี๊บ

คิดว่าคนที่เขียนไพธอนเกือบทุกคนน่าจะรู้จัก pip กันอยู่แล้ว แต่สำหรับในบทความนี้จะมาพูดถึงในรายละเอียด

สารบัญ

  • การติดตั้ง pip

  • ลงแพ็กเกจใหม่

  • --no-cache-dir

  • เอาแพ็กเกจออก

  • โหลดเก็บไว้

  • แสดงรายการ

  • ค้นหา

  • แสดงรายละเอียด

  • ปรับข้อความที่แสดง

  • ดูเวอร์ชัน pip

  • หาข้อมูลเพิ่มเติม

  • อัปเวอร์ชันทั้งหมด

การติดตั้ง pip

เมื่อโหลดไฟล์มาแล้วก็เปิดคอมมานด์ไลน์ขึ้นมาแล้วไปที่โฟลเดอร์ที่โหลดไฟล์มาแล้วสั่ง

python get-pip.py

กรณีที่ลงไพธอนไว้หลายตัวในเครื่อง pip จะไปถูกติดตั้งอยู่ในไพธอนตัวไหนก็ขึ้นอยู่กับว่ารันด้วยไพธอนตัวไหน คำสั่ง python เป็นการไปรันไพธอนตัวไหนนั้นขึ้นอยู่กับตัวแปรสภาพแวดล้อม (environment variable)

สำหรับใน mac ก็ใช้วิธีเดียวกัน แต่ถ้าจะติดตั้งในไพธอนที่ติดมากับระบบอยู่แล้วจำเป็นต้องใช้ sudo

sudo python get-pip.py

เพียงแต่ไพธอนที่ติดมากับ mac นั้นมักจะมี easy_install ติดมาด้วย จึงอาจใช้ easy_install เพื่อติดตั้ง pip ได้เลย

sudo easy_install pip

สำหรับใน linux สามารถใช้คำสั่ง apt-get หรือ yum ได้

sudo apt-get install python3-pip  # สำหรับ ubuntu, debian  
sudo yum install python3-pip  # สำหรับ centOS, fedora

ติดตั้งแพ็กเกจด้วย pip install

คำสั่งพื้นฐานที่สุดของ pip ก็คือ pip install เมื่อต้องการมอดูลอะไรก็แค่พิมพ์ pip install ตามด้วยชื่อ เช่น

pip install piexif

แค่นี้ก็ติดตั้งได้สำเร็จ

Collecting piexif  
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d9/45/19726eac3f8ddedccff86de92fa6d16d90b0e9257df811b7331f0b91d966/piexif-1.1.2-py2.py3-none-any.whl  
Installing collected packages: piexif  
Successfully installed piexif-1.1.2

เวลาลงถ้าแค่ใส่ชื่อแพ็กเกจแต่ไม่ได้ระบุเวอร์ชันจะได้เวอร์ชันล่าสุด แต่หากต้องการเวอร์ชันเก่ากว่านั้นก็สามารถระบุเวอร์ชันที่ต้องการได้ เช่น

pip install piexif==1.0.0

คำสั่ง pip install นั้นไม่ใช่แค่ใช้ลงมอดูลเพิ่มแต่ยังใช้อัปเวอร์ชันได้ด้วย การอัปเวอร์ชันให้ใส่ -U หรือ --upgrade นำหน้าชื่อแพ็กเกจ

pip install -U piexif

เท่านี้ก็จะกลายเป็นเวอร์ชันใหม่

Collecting piexif  
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d9/45/19726eac3f8ddedccff86de92fa6d16d90b0e9257df811b7331f0b91d966/piexif-1.1.2-py2.py3-none-any.whl  
Installing collected packages: piexif  
Found existing installation: piexif 1.0.0  
Uninstalling piexif-1.0.0:  
Successfully uninstalled piexif-1.0.0  
Successfully installed piexif-1.1.2

ปกติถ้าหากแพ็กเกจต้องการที่จะลงมีอยู่แล้วพอสั่ง pip install ไปก็จะขึ้นแบบนี้

Requirement already satisfied: piexif in /anaconda3/lib/python3.7/site-packages (1.1.2)

แต่ถ้าหากต้องการบังคับให้ลงใหม่โดยไม่สนว่าจะมีอยู่แล้วหรือเปล่าก็ให้ใช้ --force-reinstall หรือ -I หรือ --ignore-installed

pip install piexif --force-reinstall

ปกติแล้วแพ็กเกจจะถูกนำไปเก็บไว้ในโฟลเดอร์ site-packages ที่เก็บรวมแพ็กเกจที่ใช้สำหรับไพธอนตัวที่ลงไว้ในเครื่อง

แต่ในบางครั้งถ้าไพธอนถูกลงไว้ในส่วนกลาง แต่เราต้องการลงแพ็กเกจใหม่เพื่อใช้อยู่คนเดียว หรือไม่มีสิทธิ์ sudo ทำให้ไม่สามารถลงได้ กรณีแบบนั้นให้ใส่ --user

pip install piexif --user

แบบนี้แพ็กเกจจะไปเก็บอยู่ในโฟลเดอร์บ้านของผู้ใช้คนนั้นเอง เช่นใน mac จะไปถูกเก็บอยู่ใน /Users/ชื่อผู้ใช้/.local/lib เป็นต้น

ลงพร้อมกันหลายตัว

ปกติแล้วถ้าใส่ชื่อแพ็กเกจซ้อนกันหลายๆตัวจะเป็นการลงหลายๆตัวต่อกันไป

pip install piexif imageio scikit-image

แต่บางทีถ้าเราต้องการลงหลายแพ็กเกจในเวลาเดียวกันอาจไม่สะดวกที่จะพิมพ์ทั้งหมด แบบนี้อาจเขียนชื่อทั้งหมดใส่ไฟล์ โดยเว้นบรรทัดละชื่อ แล้วใส่ -r แล้วตามด้วยชื่อไฟล์นั้น แบบนี้ก็จะเป็นการติดตั้งทั้งหมดที่มีชื่ออยู่

pip install -r r.txt

ใช้ --no-chache-dir

ปกติแพ็กเกจเวลาติดตั้งด้วย pip จะเริ่มจากการโหลดไฟล์ที่เกี่ยวข้อง แล้วไฟล์นั้นจึงถูกนำมารันเพื่อติดตั้งลงเครื่อง

ปกติไฟล์ที่โหลดนั้นจะถูกเก็บเอาไว้ เพื่อที่ถ้ามีความจำเป็นต้องเรียกใช้อีกจะได้ไม่ต้องโหลดใหม่

สถานที่เก็บจะต่างกันไป ขึ้นกับระบบปฏิบัติการ

  • ใน windows อยู่ใน โฟลเดอร์ที่ลงไว้\pip\Cache

  • ใน mac อยู่ใน Users/ชื่อผู้ใช้/Library/Caches/pip

  • ใน linux อยู่ใน home/ชื่อผู้ใช้/.cache/pip

แต่ว่าบางทีข้อมูลพวกนี้ก็มีขนาดใหญ่เกินและไม่ได้จำเป็น ถ้าต้องการประหยัดพื้นที่ควรจะสั่งให้ลบไฟล์ทิ้งไปไม่ต้องเก็บไว้ดีกว่า

ถ้าต้องการไม่ให้เก็บไฟล์เอาให้ใส่ --no-cache-dir

pip install piexif --no-chache-dir

pip uninstall

ถ้าไม่ต้องการแล้วจะเอาออกก็ pip uninstall เช่น

pip uninstall piexif

แล้วก็จะมีการถามยืนยัน พอกด y ไปแพ็กเกจก็จะถูกเอาออกเรียบร้อย

Uninstalling piexif-1.1.2:  
Would remove:  
/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/piexif-1.1.2.dist-info/*  
/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/piexif/*  
Proceed (y/n)? y  
Successfully uninstalled piexif-1.1.2

ปกติแล้วเวลา uninstall จะมีการถามเพื่อความแน่ใจก่อนว่าจะลบหรือไม่ แต่ถ้าอยากให้ลบไปเลยไม่ต้องมากดยืนยันให้เสียเวลาให้ใส่ -y

pip uninstall -y piexif

แบบนี้ก็จะเป็นการเอาออกทันที

Uninstalling piexif-1.1.2:  
Successfully uninstalled piexif-1.1.2

นอกจากนี้ หากมีหลายตัวที่ต้องการเอาออก ก็ใส่หลายตัวเรียงกันได้ หรือจะใช้ -r เพื่ออ่านจากไฟล์ก็ได้เช่นเดียวกับตอนลง

pip uninstall -r r.txt

โหลดแพ็กเกจด้วย pip download

นอกจากจะสั่ง pip install เพื่อลงทันทีแล้ว ถ้าแค่ต้องการโหลดตัวแพ็กเกจมาไว้ในเครื่องก็อาจใช้คำสั่ง pip download เช่น

pip download piexif

ก็จะได้ไฟล์มาโหลดเก็บไว้

Collecting piexif  
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d9/45/19726eac3f8ddedccff86de92fa6d16d90b0e9257df811b7331f0b91d966/piexif-1.1.2-py2.py3-none-any.whl  
Saved ./piexif-1.1.2-py2.py3-none-any.whl  
Successfully downloaded piexif

ไฟล์นี้สามารถนำมาใช้เพื่อติดตั้งในภายหลังได้ วิธีการก็ใช้ pip install ตามด้วยชื่อไฟล์

pip install piexif-1.1.2-py2.py3-none-any.whl

แสดงรายชื่อแพ็กเกจที่ลงไว้ โดยใช้ pip list หรือ pip freeze

หากต้องการให้แสดงรายชื่อของแพ็กเกจที่ลงก็สั่ง

pip list

ได้

Package Version  
---------------------------------- ----------  
alabaster 0.7.11  
anaconda-client 1.7.2  
anaconda-navigator 1.9.4  
ฯลฯ

ถ้าต้องการให้แสดงเฉพาะแพ็กเกจที่อัปยังไม่ถึงล่าสุดให้ใช้ -o หรือ --outdated pip list -o

ได้

Package Version Latest Type

alabaster 0.7.11 0.7.12 wheel astroid 2.0.4 2.1.0 wheel astropy 3.0.4 3.1.1 wheel ฯลฯ

ในทางกลับกัน ถ้าต้องการให้แสดงแค่ตัวที่เป็นเวอร์ชันล่าสุดอยู่แล้วให้ใช้ -u หรือ --uptodate

pip list -u

นอกจากนี้ยังมีคำสั่ง freeze สามารถแสดงแพ็กเกจที่ลงไว้ได้เหมือนกันแต่จะแสดงผลต่างกัน

pip freeze

ได้ผลเป็นแบบนี้

alabaster==0.7.11  
anaconda-client==1.7.2  
anaconda-navigator==1.9.4  
ฯลฯ

การแสดงในรูปแบบนี้มีประโยชน์ตรงที่ว่า ถ้าหากนำมาบันทึกใส่ไฟล์ไว้ ไฟล์นั้นจะนำไปใช้สำหรับติดตั้งด้วยคำสั่ง pip install -r ได้ทันที จึงเหมาะกับเวลาต้องการอพยพย้ายเครื่องแล้วไม่ต้องมาจำว่าลงอะไรไปบ้าง

หากเขียน > แล้วตามด้วยชื่อไฟล์แบบนี้ก็จะเป็นการบันทึกลงไฟล์ได้ทันที

pip freeze > r.txt

ค้นหาแพ็กเกจที่ต้องการด้วย pip search

สามารถค้นหาแพ็กเกจที่ต้องการได้จากชื่อแพ็กเกจด้วย pip search แล้วจะได้รายชื่อแพ็กเกจที่เกี่ยวข้องมา

pip search piexif

ได้

piexif (1.1.2) - To simplify exif manipulations with python. Writing,  
reading, and more...  
INSTALLED: 1.1.2 (latest)  
GPSPhoto (2.2.2) - Returns, Modifies, or Removes GPS Data from Exif Data in  
jpeg and tiff photos. Requires ExifRead, piexif, and PIL.

แสดงรายละเอียดของแพ็กเกจด้วย pip show

คำสั่ง pip show ใช้แสดงรายละเอียดของแพ็กเกจที่ลงไว้ได้

pip show piexif

ได้

Name: piexif  
Version: 1.1.2  
Summary: To simplify exif manipulations with python. Writing, reading, and more...  
Home-page: https://github.com/hMatoba/Piexif  
Author: hMatoba  
Author-email: hiroaki.mtb@outlook.com  
License: MIT  
Location: /anaconda3/lib/python3.7/site-packages  
Requires:  
Required-by:

ถ้าเติม -f หรือ --files จะแสดงรายชื่อไฟล์ทั้งหมดที่ลงอยู่ในแพ็กเกจนั้น

pip show -f piexif

import pip

อันที่จริง pip เองก็เป็นมอดูลหนึ่งใน python ด้วย สามารถลองเรียกใช้ได้ เพียงแต่ก็มักไม่ได้ใช้ทำอะไรมาก

ตัวอย่างเช่น

import pip
print(pip.__version__) # ได้ 18.1

ข้อความที่ขึ้นระหว่างทำคำสั่ง

ปกติเวลาติดตั้งแพ็กเกจหรือทำอะไรจะเห็นขึ้นคำอธิบายมาประมาณนึง แต่ถ้าอยากให้อธิบายเหตุการณ์ทั้งหมดอย่าละเอียดยิบอาจใส่ -v หรือ --verbose

pip install piexif -v

ในทางกลับกันถ้าไม่ต้องการให้ขึ้นข้อความอะไรเลยให้ใช้ -q หรือ --quiet แต่แบบนี้แพ็กเกจลงสำเร็จหรือมีปัญหาอะไรตรงไหนก็จะไม่อาจรู้ได้เลย

pip install piexif -q

ถ้าต้องการบันทึกข้อความที่แสดงทั้งหมดไว้ในไฟล์ก็อาจใส่ --log

pip install piexif --log log.txt

ตรวจดูเวอร์ชัน

หากต้องการดูเวอร์ชันของ pip ที่ลงอยู่ให้พิมพ์ -V หรือ --version

pip -V

ได้

pip 18.1 from /anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

หาข้อมูลเพิ่มเติม

สุดท้าย ถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติมให้พิมพ์ help หรือ -h หรือ --help จะบอกข้อมูลการใช้

pip -h

และถ้าใส่ชื่อคำสั่งไปด้วยจะได้รายละเอียดของคำสั่งนั้นๆ

pip list -h

การอัปแพ็กเกจทั้งหมดเป็นเวอร์ชันล่าสุด

pip ไม่ได้เตรียมคำสั่งสำเร็จรูปสำหรับทำให้แพ็กเกจเป็นเวอร์ชั้นล่าสุดทั้งหมดได้ในทันที

แต่เราสามารถใช้คำสั่ง pip list -o เพื่อไล่รายชื่อแพ็กเกจที่ยังไม่ใช่เวอร์ชันล่าสุด จากนั้นสั่ง pip install -U ได้

ทั้งหมดนี้สามารถทำโดยอัตโนมัติด้วยวิธีต่างๆ จะเขียนคำสั่งซ้อนกันในเชลก็ได้ หรืออาจใช้ไพธอน โดยเรียกคำสั่งในเชลด้วย subprocess.check_output

import subprocess
lispip = subprocess.check_output('pip list -o',shell=1).decode('utf-8').strip().split('\n')
for p in lispip[2:]:
    p = p.split(' ')[0]
    try:
        print(subprocess.check_output('pip install -U %s'%p,shell=1).decode('utf-8'))
    except: # บางแพ็กเกจอาจมีปัญหา
        print('%s: เกิดข้อผิดพลาด'%p)

ทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการใช้ pip

รายละเอียดจริงๆยังมีอีกมากมาย สามารถไปอ่านเพิ่มเติมกันได้

PreviousPythonNextAutomating your daily tasks

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

pip ไม่ใช่ส่วนประกอบหนึ่งที่ติดมากับไพธอนมาตรฐาน ดังนั้นถ้าลงไพธอนจากเว็บหลัก จะยังไม่มี pip อยู่ด้วย สำหรับใน mac หรือ linux ปกติจะมีไพธอนติดมาในเครื่องตั้งแต่ต้น แต่ก็มักจะไม่ได้มี pip ให้ เพียงแต่โดยปกติถ้าติดตั้งไพธอนด้วยแพ็กเกจสำเร็จรูปอย่าง anaconda หรือ canopy ก็จะมี pip ติดมาอยู่แล้วจึงไม่ต้องห่วงเรื่องการติดตั้ง ใช้งานได้เลย ที่จริงจึงแล้วค่อนข้างแนะนำให้ใช้พวกนี้มากกว่า

สำหรับคนที่ไม่ได้ลงแพ็กเกจสำเร็จรูปก็ยังมีวิธีติดตั้ง pip อีกหลายวิธี ที่จะแนะนำต่อไปนี้เป็นแค่ส่วนนึง การติดตั้งสำหรับใน windows ให้โหลด หรือถ้าลิงก์ใช้ไม่ได้แล้วก็ให้ค้นคำว่า get-pip py ใน google ก็จะเจอได้

นอกจาก pip แล้วก็ยังมีของอีกอย่างที่ใช้ลงแพ็กเกจได้คล้ายๆกันคือ conda อ่านรายละเอียดได้ใน

Reference :

https://www.python.org/downloads
https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
https://phyblas.hinaboshi.com/20190118
https://phyblas.hinaboshi.com