> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://yo-sarawut.gitbook.io/tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://yo-sarawut.gitbook.io/tutorials/tutorials/python/anonymous-lambda-functions/lambda-expression.md).

# Lambda Expression คืออะไร

## Lambda Expression คืออะไร สอนเขียน Anonymous Function ตัวอย่างการใช้งาน Lambda Function ในภาษา Python 

![](https://3650666907-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M16IoaANYRvc0I-U9uw%2F-MDOd8frt1mxz3uXDoC4%2F-MDOg-YkOTQGVAGJ3GdD%2Fimage.png?alt=media\&token=a259b301-4b51-4234-8f3f-b7af70462f91)

Lambda Expression คือ การประกาศฟังก์ชันเล็ก ๆ ที่สร้างขึ้นมาเฉพาะกิจ ในภาษา Python เป็น Anonymous Function คือ ฟังก์ชันนิรนาม ที่ประกาศโดยไม่ได้ตั้งชื่อ การไม่ได้ประกาศฟังก์ชันอย่างเต็มรูปแบบ ความกระชับของโค้ด และการไม่ได้ตั้งชื่อ ทำให้มีข้อดี เหมาะกับใช้ซ้อนในฟังก์ชั่นอื่น

เราสามารถสร้าง Lambda Expression ให้รับ Parameter กี่ตัวก็ได้ แต่ Lambda Function นั้นต้องประกอบด้วย 1 Expression เท่านั้น โดยไม่ต้องระบุ return เพราะ ​Lambda Function จะ return Expression นั้นโดยอัตโนมัติ

### เรามาเริ่มกันเลยดีกว่า

[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/gnoparus/bualabs/blob/master/nbs/22b-python-lambda.ipynb)[Check it out on github](https://github.com/gnoparus/bualabs/blob/master/nbs/22b-python-lambda.ipynb) Last updated: 02/07/2020 11:16:12

## ตัวอย่าง Lambda Function <a href="#lambda-function" id="lambda-function"></a>

ตัวอย่าง Lambda Function ที่รับ Parameter มา บวก 1 แล้ว return ผลลัพธ์In \[0]:

```python
x = lambda a : a + 1
x
```

Out\[0]:

```
<function __main__.<lambda>>
```

เรียกฟังก์ชัน ด้วย Parameter 5

In \[0]:

```python
x(5)
```

Out\[0]:

```
6
```

เราสามารถสร้าง Lambda Function ที่รับ Parameter มากกว่า 1 ตัว ดังตัวอย่างด้านล่าง ที่รับ Parameter 2 ตัวIn \[0]:

```python
x2 = lambda a, b : (a * b) + 0.05
```

In \[0]:

```python
x2(2, 3)
```

Out\[0]:

```
6.05
```

หรือ 3 Parameter ดังตัวอย่างIn \[0]:

```python
x3 = lambda a, b, c : (a * b) + c + 700
```

In \[0]:

```python
x3(3, 4, 1000)
```

Out\[0]:

```
1712
```

## ทำไมเราต้องใช้ Lambda Function <a href="#lambda-function" id="lambda-function"></a>

Lambda Function จะมีประโยชน์มาก เมื่อเราใช้เป็น Anonymous Function ภายในฟังก์ชันอื่น ดังตัวอย่าง

สมมติเราต้องการสร้างฟังก์ชัน ที่จะคูณกับค่าที่เรากำหนดIn \[0]:

```python
def multiply_j(j):
    return lambda a : a * j
```

เราจะสร้างฟังก์ชันที่จะคูณ 8In \[0]:

```python
m8 = multiply_j(j=8)
m8
```

Out\[0]:

```
<function __main__.multiply_j.<locals>.<lambda>>
```

In \[0]:

```python
m8(12)
```

Out\[0]:

```
96
```

เราจะสร้าง 3 ฟังก์ชัน ที่คุณกับเลข 3, 5, 7In \[0]:

```python
m3 = multiply_j(3)
m5 = multiply_j(5)
m7 = multiply_j(7)
```

ลองเรียกทั้ง 3 ฟังก์ชัน ด้วย 3In \[0]:

```python
m3(3), m5(3), m7(3)
```

Out\[0]:

```
(9, 15, 21)
```

## ตัวอย่างการใช้งาน Lambda Function <a href="#lambda-function" id="lambda-function"></a>

เราสามารถประกาศ Lambda Function พร้อม ๆ กับ Call ได้เลยIn \[0]:

```python
 (lambda x: x + x)(12) 
```

Out\[0]:

```
24
```

เราสามารถสร้าง Lambda Function ส่งให้กับฟังก์ชันที่ต้องการ Parameter เป็นฟังก์ชัน แทนที่จะต้องประกาศฟังก์ชันแบบเต็มรูปแบบ เช่น ฟังก์ชัน filter ต้องการ Parameter เป็นฟังก์ชัน ที่ return True ให้ x ผ่านการกรองIn \[0]:

```python
s = [85, 44, 3, 22, 1, 32, 24, 49, 11, 26, 20, 0, 10]
result = filter (lambda x: x > 20, s) 
print(list(result))
```

```
[85, 44, 22, 32, 24, 49, 26]
```

## Credit <a href="#credit" id="credit"></a>

* <https://course.fast.ai/videos/?lesson=10>
* <https://www.w3schools.com/python/python_lambda.asp>
* <https://en.wikipedia.org/wiki/Anonymous_function>

#### บทความที่เกี่ยวข้อง:

1. [Callback Function คืออะไร สอนเขียน Callback ฟังก์ชั่น ตัวอย่างการใช้งาน Callback ในภาษา Python – Python ep.6](https://www.bualabs.com/archives/2238/what-is-callback-function-python-ep-6/)
2. [Partial Function คืออะไร สอนเขียน Partial Function ตัวอย่างการใช้งาน functools.partial ในภาษา Python – Python ep.8](https://www.bualabs.com/archives/2281/what-is-partial-function-teach-how-to-write-partial-function-usage-python-functools-partial-python-ep-8/)
3. [args, kwargs คืออะไร สอนเขียน Function ที่ใช้ args, kwargs ตัวอย่างการใช้งาน args, kwargs ในภาษา Python – Python ep.9](https://www.bualabs.com/archives/2289/what-is-args-kwargs-teach-how-to-write-function-args-kwargs-python-ep-9/)
4. [Refactor โค้ด Neural Network สร้าง DataBunch และ Learner ปรับปรุง Training Loop – Neural Network ep.9](https://www.bualabs.com/archives/2318/databunch-learner-refactor-neural-network-training-loop-neural-network-ep-9/)

Reference : <https://www.bualabs.com/archives/2252/what-is-lambda-function-teach-lambda-function-python-ep-7/#more-2252>