📒
Knowledge-Base
  • Knowledge Base
  • Tutorials
    • Python
      • Introduction
      • Important basic syntax
      • Awesome Python
      • Python 101
      • Python Cheat sheet
      • āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļĐāļē
      • Library & Package
      • Variable & Data Types
      • Lists
      • Dictionary
      • Function
      • Built-in Function
        • enumerate()
      • Modules
      • Classes & Objects
      • Inheritance
      • Date & Time
      • āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Virtualenv
    • Pandas
      • Learning Pandas Second Edition
        • 2. Running with pandas
        • 3. Data with the Series
        • 4. Create DataFrame
        • 5. Manipulating DataFrame Structure
  • e-Book
    • Tech
      • Automate the Boring Stuff
      • A Whirlwind Tour of Python
  • Innovation & Tech
    • Python
    • Pandas
      • 10 Pandas tips
    • Web Scraping
      • Web Scraping 101
      • Requests and BeautifulSoup
  • Industry
    • 20 āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ‚āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ
    • āđāļœāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļ‚āļ­āļ‡ Toyota
    • āđ‚āļĨāļāļŦāļĨāļąāļ‡āļĒāļļāļ„āđ‚āļĨāļāļēāļ āļīāļ§āļąāļ’āļ™āđŒ
  • Opinion
    • āļšāļĢāļĢāļĒāļ‡ āļžāļ‡āļĐāđŒāļžāļēāļ™āļīāļŠ: āļāļąāļšāļ”āļąāļāļĢāļąāļāļĢāļēāļŠāļāļēāļĢ 4.0
    • āļ›āļąāļāļāļēāļ āļīāļāđ‚āļ āļ“ Wongnai WeShare
    • āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ” āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ
    • āļāļēāļĢāļŠāļ–āļēāļ›āļ™āļē ‘āļĢāļąāļāļšāļĢāļĢāļĐāļąāļ—āļ­āļģāļ™āļēāļˆāļ™āļīāļĒāļĄâ€™ āđƒāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ„āļ—āļĒ
  • People
    • “āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ āļ”āļĩāđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āļ§āļąāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§â€
    • āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ āđƒāļ™āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡ āļĄāļēāļĢāđŒāļ āļ‹āļąāļāđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ€āļšāļīāļĢāđŒāļ
  • Parent
    • ADULTIFICTION
    • āļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰
    • āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
    • CODING āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ
    • āļŠāļ­āļ™ CODING āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒ
    • 8 āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļĢāļđāļ„āļ§āļĢāļĢāļđāđ‰ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ
  • Lift
    • āļ„āļļāļ“āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ§āđˆāļē āđ‚āļĨāļāļ—āļļāļāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āđāļ„āļšāļĨāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāđˆāļē?
    • āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļœāļŠāļīāļāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡
    • āļāļŽ 40% āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒ SEAL
    • e-Book
      • Sapiens – A Brief History of Humankind
        • [āļŠāļĢāļļāļ›] āđ‚āļŪāđ‚āļĄ āđ€āļ‹āđ€āļ›āļĩāļĒāļ™āļŠāđŒ āļŠāļąāļ•āļ§āđŒāļĄāļŦāļąāļĻāļˆāļĢāļĢāļĒāđŒāđāļĨāļ°āļ–āļīāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 1- āļāļģāđ€āļ™āļīāļ” Homo Sapiens
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 2 – āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļēāļ„āļĢāļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 3 – āļĒāļļāļ„āđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļāđ‡āļšāļžāļ·āļŠāļœāļĨ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 4 – āļāļēāļĢāļŦāļĨāļ­āļāļĨāļ§āļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļāđˆ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 5 – āļ„āļļāļāļ—āļĩāđˆāļĄāļ­āļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāđ‡āļ™
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 6 – āļāļģāđ€āļ™āļīāļ”āļ āļēāļĐāļēāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 7 – āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĨāļ·āđˆāļ­āļĄāļĨāđ‰āļģ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 8 – āđ‚āļĨāļāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļŦāļĨāļ­āļĄāļĢāļ§āļĄ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 9 – āļĄāļ™āļ•āļĢāļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ•āļĢāļē
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 10 – āļˆāļąāļāļĢāļ§āļĢāļĢāļ”āļī
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 11 – āļšāļ—āļšāļēāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļĻāļēāļŠāļ™āļē
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 12 – āļĻāļēāļŠāļ™āļēāđ„āļĢāđ‰āļžāļĢāļ°āđ€āļˆāđ‰āļē
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 13 – āļĒāļļāļ„āđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 14 – 500 āļ›āļĩāđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļē
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 15 – āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĒāļļāđ‚āļĢāļ›āļ„āļĢāļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 16 – āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļĩāļ—āļļāļ™āļ™āļīāļĒāļĄ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 17 – āļˆāļēāļ™āļ­āļĨāļđāļĄāļīāđ€āļ™āļĩāļĒāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ™āđ‚āļ›āđ€āļĨāļĩāļĒāļ™
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 18 – āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļąāļ§āļĨāđˆāļĄāļŠāļĨāļēāļĒ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 19 – āļŠāļļāļ‚āļŠāļĄāļšāđˆāļĄāļīāļŠāļĄ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 20 – āļ­āļ§āļŠāļēāļ™ Sapiens
      • Homo Deus
        • [āļŠāļĢāļļāļ›āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­] Homo Deus
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 1: āļŠāļēāļĄāļ§āļēāļĢāļ°āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ•
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 2: āļ„āļģāļŠāļēāļ›āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ”āļĩāļ­āļļāļŠ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 3: āđ€āļ‹āđ€āļ›āļĩāļĒāļ™āļŠāđŒāļ„āļĢāļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 4: āļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļīāļ•āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļĢāđˆāļ§āļĄ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 5: āļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒāļāļąāļšāđ€āļ—āļ§āļ—āļąāļ“āļ‘āđŒ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 6: āļ›āļĨāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļāļīāļ§āļąāļ•āļīāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļ™āļīāļĒāļĄāļ„āļ·āļ­āļ­āļ āļīāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 7: āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļˆāļ•āļˆāļģāļ™āļ‡āđ€āļŠāļĢāļĩāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļāļēāļ“āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļīāļĒāļĄ (dataism)
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 8: āđ€āļ‹āđ€āļ›āļĩāļĒāļ™āļŠāđŒāļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļĢāļļāļ”āļ—āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 9: āļĄāļīāļˆāļ‰āļēāļ—āļīāļāļīāļ—āļĩāđˆāļĢāđ‰āļēāļĒāđāļĢāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ‚āļąāļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļīāļĒāļĄ (dataism)
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 10: āļžāļĨāļąāļ‡āļāļļāļ“āļ‘āļēāļĨāļīāļ™āļĩ āļ„āļ·āļ­āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļŠāļđāđˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļ§āđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Homo Deus
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 11: āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļĢāļĢāļžāļŠāļīāđˆāļ‡â€‹(Theory​ of​ Everything)​āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļąāļ—āļ˜āļīāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļīāļĒāļĄāļāļąāļšâ€‹āļ§āļīāļ–āļĩāđāļŦāđˆāļ‡āļ•āļąāļ§āļ•āļ™
        • āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 12: āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāđ‰āļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāđāļ•āđˆāļŦāļĨāļ­āļĄāļĢāļ§āļĄāļĨāļąāļ—āļ˜āļīāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļīāļĒāļĄ
  • See Behind the FX rate
  • Obtaining Stock Prices
  • Monte Carlo Simulation in Finance Python Part-2
  • The Easiest Data Cleaning Method using Python & Pandas
  • How to use iloc and loc for Indexing and Slicing Pandas Dataframes
  • Converting HTML to a Jupyter Notebook
  • Top 50 Tips & Tricks
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

Innovation & Tech

PreviousA Whirlwind Tour of PythonNextPython

Last updated 5 years ago

Python
Pandas
Web Scraping