📉
Tutorials
  • Computer History
  • Function
    • Finance
      • Calculate
    • Manage Data
    • Date&Time
    • Strings and Character
  • Snippets
    • Web Application
      • Hugo
      • JavaScript
        • Stopwatch using JavaScript?
    • Note
    • Start Project
      • GitHub
      • GitLab
    • Python Programming
      • Strings and Character Data
      • List
      • Dictionaries
    • Data Science
      • Setting Option
      • Get Data
  • Link Center
    • Next Articles
    • Google
    • Excel VBA
    • Python
      • Notebook
    • WebApp
      • Vue.js
    • Finance
    • Project
      • Kids
        • Scratch
      • Finance
        • Plotly.js
        • Portfolio
      • Mini Lab
        • Systems Administration
        • Auto Adjust Image
      • Sending Emails
      • ECS
        • Knowledge Base
        • ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System)
        • Check product
        • Compare two SQL databases
      • e-Library
        • Knowledge base
        • การจัดหมวดหมู่ห้องสมุด
        • Temp
      • AppSheet
        • บัญชีรายรับรายจ่าย
      • Weather App
      • COVID-19
  • Tutorials
    • Data Science
      • Data Science IPython notebooks
    • UX & UI
      • 7 กฎการออกแบบ UI
    • Web Scraping
      • Scrape Wikipedia Articles
      • Quick Start
    • GUI
      • pysimple
        • Create a GUI
      • Tkinter
        • Python Tkinter Tutorial
      • PyQt
        • PyQt Tutorial
    • MachineLearning
      • การพัฒนา Chat Bot
      • AI ผู้ช่วยใหม่ในการทำ Customer Segmentation
      • Customer Segmentation
      • ตัดคำภาษาไทย ด้วย PyThaiNLP API
    • Excel & VBA
      • INDEX กับ MATCH
      • รวมสูตร Excel ปี 2020
      • How to Write Code in a Spreadsheet
    • Visualization
      • Bokeh
        • Part I: Getting Started
        • Data visualization
        • Plotting a Line Graph
        • Panel Document
        • Interactive Data Visualization
    • VueJS
      • VueJS - Quick Guide
    • Django
      • Customize the Django Admin
      • พัฒนาเว็บด้วย Django
    • Git
      • วิธีสร้าง SSH Key
      • Git คืออะไร
      • เริ่มต้นใช้งาน Git
      • การใช้งาน Git และ Github
      • รวม 10 คำสั่ง Git
      • GIT Push and Pull
    • Finance
      • Stock Analysis using Pandas (Series)
      • Building Investment AI for fintech
      • Resampling Time Series
      • Python for Finance (Series)
      • Stock Data Analysis (Second Edition)
      • Get Stock Data Using Python
      • Stock Price Trend Analysis
      • Calculate Stock Returns
      • Quantitative Trading
      • Backtrader for Backtesting
      • Binance Python API
      • Pine Script (TradingView)
      • Stocks Analysis with Pandas and Scikit-Learn
      • Yahoo Finance API
      • Sentiment Analysis
      • yfinance Library
      • Stock Data Analysis
      • YAHOO_FIN
      • Algorithmic Trading
    • JavaScript
      • Split a number
      • Callback Function
      • The Best JavaScript Examples
      • File and FileReader
      • JavaScript Tutorial
      • Build Reusable HTML Components
      • Developing JavaScript components
      • JavaScript - Quick Guide
      • JavaScript Style Guide()
      • Beginner's Handbook
      • Date Now
    • Frontend
      • HTML
        • File Path
      • Static Site Generators.
        • Creating a New Theme
    • Flask
      • Flask - Quick Guide
      • Flask Dashboards
        • Black Dashboard
        • Light Blue
        • Flask Dashboard Argon
      • Create Flask App
        • Creating First Application
        • Rendering Pages Using Jinja
      • Jinja Templates
        • Primer on Jinja Templating
        • Jinja Template Document
      • Learning Flask
        • Ep.1 Your first Flask app
        • Ep.2 Flask application structure
        • Ep.3 Serving HTML files
        • Ep.4 Serving static files
        • Ep.5 Jinja template inheritance
        • Ep.6 Jinja template design
        • Ep.7 Working with forms in Flask
        • Ep.8 Generating dynamic URLs in Flask
        • Ep.9 Working with JSON data
        • Ep.23 Deploying Flask to a VM
        • Ep.24 Flask and Docker
        • Ep. 25: uWSGI Introduction
        • Ep. 26 Flask before and after request
        • Ep. 27 uWSGI Decorators
        • Ep. 28 uWSGI Decorators
        • Ep. 29 Flask MethodView
        • Ep. 30 Application factory pattern
      • The Flask Mega-Tutorial
        • Chapter 2: Templates
      • Building Flask Apps
      • Practical Flask tutorial series
      • Compiling SCSS to CSS
      • Flask application structure
    • Database
      • READING FROM DATABASES
      • SQLite
        • Data Management
        • Fast subsets of large datasets
      • Pickle Module
        • How to Persist Objects
      • Python SQL Libraries
        • Create Python apps using SQL Server
    • Python
      • Python vs JavaScript
      • Python Pillow – Adjust Image
      • Python Library for Google Search
      • Python 3 - Quick Guide
      • Regular Expressions
        • Python Regular Expressions
        • Regular Expression (RegEx)
        • Validate ZIP Codes
        • Regular Expression Tutorial
      • Python Turtle
      • Python Beginner's Handbook
      • From Beginner to Pro
      • Standard Library
      • Datetime Tutorial
        • Manipulate Times, Dates, and Time Spans
      • Work With a PDF
      • geeksforgeeks.org
        • Python Tutorial
      • Class
      • Modules
        • Modules List
        • pickle Module
      • Working With Files
        • Open, Read, Append, and Other File Handling
        • File Manipulation
        • Reading & Writing to text files
      • Virtual Environments
        • Virtual Environments made easy
        • Virtual Environmen
        • A Primer
        • for Beginners
      • Functions
        • Function Guide
        • Inner Functions
      • Learning Python
        • Pt. 4 Python Strings
        • Pt. 3 Python Variables
      • Zip Function
      • Iterators
      • Try and Except
        • Exceptions: Introduction
        • Exceptions Handling
        • try and excep
        • Errors and Exceptions
        • Errors & Exceptions
      • Control Flow
      • Lambda Functions
        • Lambda Expression คืออะไร
        • map() Function
      • Date and Time
        • Python datetime()
        • Get Current Date and Time
        • datetime in Python
      • Awesome Python
      • Dictionary
        • Dictionary Comprehension
        • ALL ABOUT DICTIONARIES
        • DefaultDict Type for Handling Missing Keys
        • The Definitive Guide
        • Why Functions Modify Lists and Dictionaries
      • Python Structures
      • Variable & Data Types
      • List
        • Lists Explained
        • List Comprehensions
          • Python List Comprehension
          • List Comprehensions in 5-minutes
          • List Comprehension
        • Python List
      • String
        • Strings and Character Data
        • Splitting, Concatenating, and Joining Strings
      • String Formatting
        • Improved String Formatting Syntax
        • String Formatting Best Practices
        • Remove Space
        • Add Spaces
      • Important basic syntax
      • List all the packages
      • comment
    • Pandas
      • Tutorial (GeeksforGeeks)
      • 10 minutes to pandas
      • Options and settings
      • เริ่มต้น Set Up Kaggle.com
      • Pandas - Quick Guide
      • Cookbook
      • NumPy
        • NumPy Package for Scientific
      • IO tools (text, CSV, …)
      • pandas.concat
      • Excel & Google Sheets
        • A Guide to Excel
        • Quickstart to the Google Sheets
        • Python Excel Tutorial: The Definitive Guide
      • Working With Text Data
        • Quickstart
      • API Reference
      • Groupby
      • DateTime Methods
      • DataFrame
      • sort_values()
      • Pundit: Accessing Data in DataFrames
      • datatable
        • DataFrame: to_json()
        • pydatatable
      • Read and Write Files
      • Data Analysis with Pandas
      • Pandas and Python: Top 10
      • 10 minutes to pandas
      • Getting Started with Pandas in Python
    • Markdown
      • Create Responsive HTML Emails
      • Using Markup Languages with Hugo
    • AngularJS
      • Learn AngularJS
    • CSS
      • The CSS Handbook
      • Box Shadow
      • Image Center
      • The CSS Handbook
      • The CSS Handbook
      • Loading Animation
      • CSS Grid Layout
      • Background Image Size
      • Flexbox
  • Series
    • จาวาสคริปต์เบื้องต้น
      • 1: รู้จักกับจาวาสคริปต์
  • Articles
    • Visualization
      • Dash
        • Introducing Dash
    • Finance
      • PyPortfolioOpt
      • Best Libraries for Finance
      • Detection of price support
      • Portfolio Optimization
      • Python Packages For Finance
    • Django
      • เริ่มต้น Django RestFramework
    • General
      • Heroku คืออะไร
      • How to Crack Passwords
    • Notebook
      • IPython Documentation
      • Importing Notebooks
      • Google Colab for Data Analytics
      • Creating Interactive Dashboards
      • The Definitive Guide
      • A gallery of interesting Jupyter Notebooks
      • Advanced Jupyter Notebooks
      • Converting HTML to Notebook
    • Pandas
      • Pandas_UI
      • Pandas Style API
      • Difference Between two Dataframes
      • 19 Essential Snippets in Pandas
      • Time Series Analysis
      • Selecting Columns in a DataFrame
      • Cleaning Up Currency Data
      • Combine Multiple Excel Worksheets
      • Stylin’ with Pandas
      • Pythonic Data Cleaning
      • Make Excel Faster
      • Reading Excel (xlsx) Files
      • How to use iloc and loc for Indexing
      • The Easiest Data Cleaning Method
    • Python
      • pip install package
      • Automating your daily tasks
      • Convert Speech to Text
      • Tutorial, Project Ideas, and Tips
      • Image Handling and Processing
        • Image Processing Part I
        • Image Processing Part II
        • Image tutorial
        • Image Processing with Numpy
        • Converts PIL Image to Numpy Array
      • Convert Dictionary To JSON
      • JSON Dump
      • Speech-to-Text Model
      • Convert Text to Speech
      • Tips & Tricks
        • Fundamentals for Data Science
        • Best Python Code Examples
        • Top 50 Tips & Tricks
        • 11 Beginner Tips
        • 10 Tips & Tricks
      • Password hashing
      • psutil
      • Lambda Expressions
    • Web Scraping
      • Web Scraping using Python
      • Build a Web Scraper
      • Web Scraping for beginner
      • Beautiful Soup
      • Scrape Websites
      • Python Web Scraping
        • Web Scraping Part 1
        • Web Scraping Part 2
        • Web Scraping Part 3
        • Web Scraping Part 4
      • Web Scraper
    • Frontend
      • Book Online with GitBook
      • Progressive Web App คืออะไร
      • self-host a Hugo web app
  • Examples
    • Django
      • Build a Portfolio App
      • SchoolManagement
    • Flask
      • Flask Stock Visualizer
      • Flask by Example
      • Building Flask Apps
      • Flask 101
    • OpenCV
      • Build a Celebrity Look-Alike
      • Face Detection-OpenCV
    • Python
      • Make Game FLASH CARD
      • Sending emails using Google
      • ตรวจหาภาพซ้ำด้วย Perceptual hashing
        • Sending Emails in Python
      • Deck of Cards
      • Extract Wikipedia Data
      • Convert Python File to EXE
      • Business Machine Learning
      • python-business-analytics
      • Simple Blackjack Game
      • Python Turtle Clock
      • Countdown
      • 3D Animation : Moon Phases
      • Defragmentation Algorithm
      • PDF File
        • จัดการข้อความ และรูป จากไฟล์ PDF ด้วย PDFBox
      • Reading and Generating QR codes
      • Generating Password
        • generate one-time password (OTP)
        • Random Password Generator
        • Generating Strong Password
      • PyQt: Building Calculator
      • List Files in a Directory
      • [Project] qID – โปรแกรมแต่งรูปง่ายๆ เพื่อการอัพลงเว็บ
      • Python and Google Docs to Build Books
      • Tools for Record Linking
      • Create Responsive HTML Email
      • psutil()
      • Transfer Learning for Deep Learning
      • ดึงข้อมูลคุณภาพอากาศประเทศไทย
        • Image Classification
    • Web Scraper
      • Scrape Wikipedia Articles
        • Untitled
      • How Scrape Websites with Python 3
    • Finance
      • Algorithmic Trading for Beginners
      • Parse TradingView Stock
      • Creating a stock price database with MariaDB and python
      • Source Code
        • stocks-list
      • Visualizing with D3
      • Real Time Stock in Excel using Python
      • Create Stock Quote Module
      • The Magic Formula Lost Its Sparkle?
      • Stock Market Analysis
      • Stock Portfolio Analyses Part 1
      • Stock Portfolio Analyses Part 2
      • Build A Dashboard In Python
      • Stock Market Predictions with LSTM
      • Trading example
      • Algorithmic Trading Strategies
      • DOWNLOAD FUNDAMENTALS DATA
      • Algorithmic Trading
      • numfin
      • Financial Machine Learning
      • Algorithm To Predict Stock Direction
      • Interactive Brokers API Code
      • The (Artificially) Intelligent Investor
      • Create Auto-Updating Excel of Stock Market
      • Stock Market Predictions
      • Automate Your Stock Portfolio
      • create an analytics dashboard
      • Bitcoin Price Notifications
      • Portfolio Management
    • WebApp
      • CSS
        • The Best CSS Examples
      • JavaScript
        • Memory Game
      • School Clock
      • Frontend Tutorials & Example
      • Side Menu Bar with sub-menu
      • Create Simple CPU Monitor App
      • Vue.js building a converter app
      • jQuery
        • The Best jQuery Examples
      • Image Slideshow
      • Handle Timezones
      • Text to Speech with Javascript
      • Building Blog for Your Portfolio
      • Responsive Website Layout
      • Maths Homework Generator
  • Books
    • Finance
      • Python for Finance (O'Reilly)
    • Website
      • Hugo
        • Go Bootcamp
        • Hugo in Action.
          • About this MEAP
          • Welcome
          • 1. The JAM stack with Hugo
          • 2. Live in 30 minutes
          • 3. Using Markup for content
          • 4. Content Management with Hugo
          • 5. Custom Pages and Customized Content
          • 6. Structuring web pages
          • A Appendix A.
          • B Appendix B.
          • C Appendix C.
    • Python
      • ภาษาไพธอนเบื้องต้น
      • Python Cheatsheet
        • Python Cheatsheet
      • Beginning Python
      • IPython Cookbook
      • The Quick Python Book
        • Case study
        • Part 1. Starting out
          • 1. About Python
          • 2. Getting started
          • 3. The Quick Python overview
        • Part 2. The essentials
          • 14. Exceptions
          • 13. Reading and writing files
          • 12. Using the filesystem
          • 11. Python programs
          • 10. Modules and scoping rules
          • 9. Functions
          • 8. Control flow
          • 4. The absolute basics
          • 5. Lists, tuples, and sets
          • 6. Strings
          • 7. Dictionaries
        • Part 3. Advanced language features
          • 19. Using Python libraries
          • 18. Packages
          • 17. Data types as objects
          • 16. Regular expressions
          • 15. Classes and OOP
        • Part 4. Working with data
          • Appendix B. Exercise answers
          • Appendix A. Python’s documentation
          • 24. Exploring data
          • 23. Saving data
          • 20. Basic file wrangling
          • 21. Processing data files
          • 22. Data over the network
      • The Hitchhiker’s Guide to Python
      • A Whirlwind Tour of Python
        • 9. Defining Functions
      • Automate the Boring Stuff
        • 4. Lists
        • 5. Dictionaries
        • 12. Web Scraping
        • 13. Excel
        • 14. Google Sheets
        • 15. PDF and Word
        • 16. CSV and JSON
    • IPython
    • Pandas
      • จัดการข้อมูลด้วย pandas เบื้องต้น
      • Pandas Tutorial
  • Link Center
    • Temp
  • เทควันโด
    • รวมเทคนิค
    • Help and Documentation
  • Image
    • Logistics
Powered by GitBook
On this page
  • Python Web Scraping part 2 - Chrome's Code Inspector เว็บบราวเซอร์เรา ทำอะไรได้มากกว่าที่คิด
  • Get Started!
  • Summary

Was this helpful?

  1. Articles
  2. Web Scraping
  3. Python Web Scraping

Web Scraping Part 2

May 14, 2020

PreviousWeb Scraping Part 1NextWeb Scraping Part 3

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

Python Web Scraping part 2 - Chrome's Code Inspector เว็บบราวเซอร์เรา ทำอะไรได้มากกว่าที่คิด

ต่อเนื่องจาก เราได้ลองดึงข้อมูลจาก Wikipedia ด้วย Python แบบง่าย ๆ ดูแล้ว ถ้ายังจำได้ หลังจากที่เรา scrape ข้อมูลดิบ เป็นโค้ด HTML ยาว ๆ ลงมาใน Python แล้ว ในส่วนของการ extract ข้อมูล เราใช้ XPath เพื่อ select elements ที่ต้องการออกมา

ซึ่งผู้เขียนได้แอบบอกไว้แล้วว่า XPath ที่ได้มานั้น มาจากการแกะโค้ด HTML ของเว็บต้นทาง โดยใช้เครื่องมือ Code Inspector บน Google Chrome Browser

บทความนี้จะมาพูดถึงเครื่องมือตัวนี้กันครับ ว่ามันจะช่วยให้เราดูดข้อมูลได้ง่ายขึ้นอย่างไรบ้าง

จริง ๆ แล้วตัว Code Inspector นี่มันเป็นแค่หนึ่งในหลาย ๆ tools ที่ Google Chrome มีให้ใน Google Chrome DevTools เท่านั้นนะครับ โดยจุดประสงค์หลัก ๆ ของ tools ทั้งหลายก็คือใช้เพื่อ debug เว็บที่เราเขียนขึ้นเอง โดยผู้ใช้สามารถเรียกดูได้ทั้งโครงสร้าง การทำงาน และ data ของเว็บที่รันอยู่แบบ real-time เลย ซึ่งล้วนแล้วแต่เป็น information ที่มีประโยชน์ต่อการ scrape ข้อมูลทั้งสิ้นครับ

โดยในครั้งนี้จะมาแนะนำ Code Inspector ให้รู้จักกันคร่าว ๆ ว่ามันทำอะไรได้บ้าง แล้วจะใช้เพื่อแกะ XPath ออกมาจากโค้ดได้อย่างไรนะครับ แล้วในบทความถัด ๆ ไป จะสอน tool อีกตัวที่ช่วยให้เราเข้าใจการทำงานของเว็บนั้น ๆ มากขึ้น เช่น กดปุ่มนี้แล้วเว็บจะโหลดข้อมูลอะไรมาจากที่ไหน ด้วย tool ที่ชื่อว่า Network Inspector บน Google Chrome เช่นกันครับ

Get Started!

ตัว Code Inspector นี่ สำหรับ developer จะเอาไว้ใช้ตรวจสอบว่าหน้าเว็บที่เราเขียนนั้น render ออกมาเป็น code HTML ได้ถูกต้องหรือไม่ ทั้งโครงสร้างของ HTML และ attributes ต่าง ๆ

note: อธิบายสำหรับท่านที่ไม่ได้เป็น web developer นะครับ บางที web page ที่เราเห็นนั้นอาจจะไม่ได้เขียนด้วย HTML ไฟล์เดียวทั้งหมดนะครับ อาจจะมาจาก HTML หลายไฟล์มารวมกัน หรือถูก render ลงมาเป็น HTML จาก server ต้นทางอีกที ทำให้ในการ develop ฝั่ง server อาจจะต้องดูผลลัพธ์ไปพร้อม ๆ กัน ว่า HTML code ถูก rendered ออกมาตามที่ต้องการหรือไม่

ซึ่งประโยชน์หลัก ๆ ที่เราจะได้จาก Code Inspector ก็คือใช้หา XPath หรือหาวิธีการ extract ข้อมูลจากหน้าเว็บนั้น ๆ เช่น ดู id ของ elements ที่เราสนใจ

วิธีการเรียก Code Inspect คือให้เข้าไปที่ website ที่ต้องการ ด้วย Google Chrome Browser แล้วกด F12 ก็จะมีแถบด้านขวา (หรือด้านล่าง) ที่แสดง HTML elements ของ page ปัจจุบัน ปรากฎออกมาตามภาพ

code-inspector-1.png

Highlight ตำแหน่งของ Component จาก Element

โดยเราสามารถ คลิกเพื่อ expand elements ย่อย ๆ ออก แล้วเข้าไปดูโครงสร้างที่ซ่อนไว้ได้ หรือถ้าหากลองเอาเมาส์ไปชี้ที่ element ในนั้นดู Chrome ก็จะข่วย highlight บอกเราให้ด้วย ว่า element นั้น อยู่ตรงไหนบนหน้าเว็บ

Highlight Element จาก Component

หรือในกรณีที่เราอยากทราบว่าตัว component บนหน้าเว็บ เช่น ตารางที่เราเห็นอยู่นี้ มันคือ element ในโค้ด HTML ก็สามารถทำได้ โดยการ คลิกขวาที่ component นั้น ๆ แล้วเลือก Inspect จากนั้นตัว Code Inspector ก็จะไป highlight HTML element ของ component ให้ทันทีครับ

แกะ XPath ของ Component แบบเบสิก

เมื่อเราคลิกเลือก element ที่เราสนใจได้แล้ว หากเราอยากจะได้ XPath ของ element นั้น ๆ มา Inspector ก็สามารถหาให้เราแบบง่าย ๆ ได้ (แต่อาจจะไม่ค่อยตรงใจเราสักเท่าไหร่555)

เช่น สมมุติว่าเราอยากจะได้ XPath ของ เทศบาลตำบลบ้านดู่ ก็ให้หา element ของมันให้ได้ก่อนตามที่อธิบายไว้ด้านบน คือคลิกขวาที่ เทศบาลตำบลบ้านดู่ แล้วเลือก Inspect Inspector ก็จะ highlight element ของ เทศบาลตำบลบ้านดู่ ไว้ให้ จากนั้นก็หา XPath โดยการ คลิกขวาที่ element นั้น แล้วเลือก Copy แล้วก็ Copy XPath

ถ้าลอง paste ดูก็จะได้ XPath ของ เทศบาลตำบลบ้านดู่ แบบนี้ครับ

//*[@id="mw-content-text"]/div/table[3]/tbody/tr[1]/td[3]/b/a

แต่ XPath นี้เป็นแค่ของ เทศบาลตำบลบ้านดู่ เท่านั้นครับ แต่สิ่งที่ต้องการจริง ๆ คือ ชื่อเทศบาลทั้งหมด ถามว่าจะหามาได้อย่างไร?

ถ้ามีประสบการณ์การทำเว็บมาบ้าง พอเห็นข้างบนก็อาจจะเดาได้แล้วว่า XPath ที่เหมาะสมควรจะเป็นอะไรนะครับ แต่ถ้ายังเดาไม่ออกก็ไม่เป็นไรครับ เพราะอย่างบาง website ที่ซับซ้อนขึ้นหน่อย ถึงจะพอมีประสบการณ์ก็คงเดาไม่ออกในทีแรกเช่นกัน

วิธีหนึ่งที่ผมทำก็คือใช้ตัว Chrome Inspector นี่แหละ เอาตัวอย่างของ XPath จากเทศบาลตำบลอันอื่น ๆ ออกมาดูเพิ่มอีกเยอะ ๆ ก็จะช่วยให้เห็นภาพมากขึ้นครับ

 (1) //*[@id="mw-content-text"]/div/table[3]/tbody/tr[1]/td[3]/b/a    (ตาราง 1 บรรทัด 1)
 (2) //*[@id="mw-content-text"]/div/table[3]/tbody/tr[2]/td[3]/b/a    (ตาราง 1 บรรทัด 2)
 (3) //*[@id="mw-content-text"]/div/table[3]/tbody/tr[10]/td[3]/b/a   (ตาราง 1 บรรทัด 10)
 (4) //*[@id="mw-content-text"]/div/table[4]/tbody/tr[3]/td[3]/b/a    (ตาราง 2 บรรทัด 1)
 (5) //*[@id="mw-content-text"]/div/table[4]/tbody/tr[30]/td[2]/b/a   (ตาราง 2 บรรทัด 28)
 (6) //*[@id="mw-content-text"]/div/table[7]/tbody/tr[25]/td[2]/b/a/b (ตาราง 5 บรรทัด 23)
 (7) //*[@id="mw-content-text"]/div/table[10]/tbody/tr[41]/td[2]/b/a  (ตาราง 8 บรรทัดสุดท้าย)
 (8) //*[@id="mw-content-text"]/div/table[24]/tbody/tr[3]/td[3]/a/b   (ตาราง 22 บรรทัด 1)
 (9) //*[@id="mw-content-text"]/div/table[76]/tbody/tr[3]/td[3]/b/a   (ตารางสุดท้าย บรรทัด 1)
(10) //*[@id="mw-content-text"]/div/table[76]/tbody/tr[37]/td[2]/b/a  (ตารางสุดท้าย บรรทัดสุดท้าย)

Summary

หรือถ้ามีเรื่องไหนที่สนใจเพิ่มเติมสามารถ comment เอาไว้ได้นะครับ

code-inspector-highlight.png
code-inspector-find-element.png
code-inspector-copy-xpath.png

...แล้วยังไงต่อ... ใช่ไหมครับ 555 ต่อไปเราก็จะสร้าง XPath 1 อัน ที่สามารถครอบคลุมทุกกรณีที่เราเจอมาโดยการใส่ condition เพื่อช่วยเลือก โดยผลลัพธ์สุดท้ายก็จะได้เป็น XPath ที่เราใช้จริง ใน นั่นเองครับ ซึ่งจะอธิบายวิธีการโดยละเอียดต่อใน part 3 นะครับ

สำหรับ part ที่ 2 นี้ จุดประสงค์หลัก ก็คือแนะนำ tool ที่ชื่อ Code Inspector ใน Google Chrome ครับ ซึ่งเป็น tool ที่ช่วยให้สามารถ extract ข้อมูลได้ง่ายขึ้นมาก และผู้เขียนได้ใช้หา XPath ไปจริง ๆ ใน ครับ

บทความนี้เราจะค้างเอาไว้ตรงที่เรา sample XPath ออกมาเยอะ ๆ นะครับ แล้วใน part ที่ 3 ก็จะมาอธิบายให้ฟังว่าจะทำยังไงต่อ เพื่อให้ได้ XPath ที่เราใช้ไปใน นะครับ

FB Page: - ขอบคุณที่อ่านครับ -

part อื่น ๆ ใน series - - - -

Reference :

part ที่ 1
บทความ part 1
part ที่ 1
Copy Paste Engineer
part 1: การดูดข้อมูลเบื้องต้น ด้วย Python
part 2: Chrome's Code Inspector
part 3: เทคนิคการ extract ข้อมูลด้วย XPath
part 4: ทำไมถึง scrape บางเว็บไม่ได้??? 7 เทคนิคง่าย ๆ ให้ scrape เว็บส่วนใหญ่ได้ลื่นปรื๊ด
https://dev.to/copypasteengineer/python-web-scraping-part-2-chrome-s-code-inspector-3ok6
บทความในตอนที่แล้ว part 1