📉
Tutorials
  • Computer History
  • Function
    • Finance
      • Calculate
    • Manage Data
    • Date&Time
    • Strings and Character
  • Snippets
    • Web Application
      • Hugo
      • JavaScript
        • Stopwatch using JavaScript?
    • Note
    • Start Project
      • GitHub
      • GitLab
    • Python Programming
      • Strings and Character Data
      • List
      • Dictionaries
    • Data Science
      • Setting Option
      • Get Data
  • Link Center
    • Next Articles
    • Google
    • Excel VBA
    • Python
      • Notebook
    • WebApp
      • Vue.js
    • Finance
    • Project
      • Kids
        • Scratch
      • Finance
        • Plotly.js
        • Portfolio
      • Mini Lab
        • Systems Administration
        • Auto Adjust Image
      • Sending Emails
      • ECS
        • Knowledge Base
        • ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System)
        • Check product
        • Compare two SQL databases
      • e-Library
        • Knowledge base
        • การจัดหมวดหมู่ห้องสมุด
        • Temp
      • AppSheet
        • บัญชีรายรับรายจ่าย
      • Weather App
      • COVID-19
  • Tutorials
    • Data Science
      • Data Science IPython notebooks
    • UX & UI
      • 7 กฎการออกแบบ UI
    • Web Scraping
      • Scrape Wikipedia Articles
      • Quick Start
    • GUI
      • pysimple
        • Create a GUI
      • Tkinter
        • Python Tkinter Tutorial
      • PyQt
        • PyQt Tutorial
    • MachineLearning
      • การพัฒนา Chat Bot
      • AI ผู้ช่วยใหม่ในการทำ Customer Segmentation
      • Customer Segmentation
      • ตัดคำภาษาไทย ด้วย PyThaiNLP API
    • Excel & VBA
      • INDEX กับ MATCH
      • รวมสูตร Excel ปี 2020
      • How to Write Code in a Spreadsheet
    • Visualization
      • Bokeh
        • Part I: Getting Started
        • Data visualization
        • Plotting a Line Graph
        • Panel Document
        • Interactive Data Visualization
    • VueJS
      • VueJS - Quick Guide
    • Django
      • Customize the Django Admin
      • พัฒนาเว็บด้วย Django
    • Git
      • วิธีสร้าง SSH Key
      • Git คืออะไร
      • เริ่มต้นใช้งาน Git
      • การใช้งาน Git และ Github
      • รวม 10 คำสั่ง Git
      • GIT Push and Pull
    • Finance
      • Stock Analysis using Pandas (Series)
      • Building Investment AI for fintech
      • Resampling Time Series
      • Python for Finance (Series)
      • Stock Data Analysis (Second Edition)
      • Get Stock Data Using Python
      • Stock Price Trend Analysis
      • Calculate Stock Returns
      • Quantitative Trading
      • Backtrader for Backtesting
      • Binance Python API
      • Pine Script (TradingView)
      • Stocks Analysis with Pandas and Scikit-Learn
      • Yahoo Finance API
      • Sentiment Analysis
      • yfinance Library
      • Stock Data Analysis
      • YAHOO_FIN
      • Algorithmic Trading
    • JavaScript
      • Split a number
      • Callback Function
      • The Best JavaScript Examples
      • File and FileReader
      • JavaScript Tutorial
      • Build Reusable HTML Components
      • Developing JavaScript components
      • JavaScript - Quick Guide
      • JavaScript Style Guide()
      • Beginner's Handbook
      • Date Now
    • Frontend
      • HTML
        • File Path
      • Static Site Generators.
        • Creating a New Theme
    • Flask
      • Flask - Quick Guide
      • Flask Dashboards
        • Black Dashboard
        • Light Blue
        • Flask Dashboard Argon
      • Create Flask App
        • Creating First Application
        • Rendering Pages Using Jinja
      • Jinja Templates
        • Primer on Jinja Templating
        • Jinja Template Document
      • Learning Flask
        • Ep.1 Your first Flask app
        • Ep.2 Flask application structure
        • Ep.3 Serving HTML files
        • Ep.4 Serving static files
        • Ep.5 Jinja template inheritance
        • Ep.6 Jinja template design
        • Ep.7 Working with forms in Flask
        • Ep.8 Generating dynamic URLs in Flask
        • Ep.9 Working with JSON data
        • Ep.23 Deploying Flask to a VM
        • Ep.24 Flask and Docker
        • Ep. 25: uWSGI Introduction
        • Ep. 26 Flask before and after request
        • Ep. 27 uWSGI Decorators
        • Ep. 28 uWSGI Decorators
        • Ep. 29 Flask MethodView
        • Ep. 30 Application factory pattern
      • The Flask Mega-Tutorial
        • Chapter 2: Templates
      • Building Flask Apps
      • Practical Flask tutorial series
      • Compiling SCSS to CSS
      • Flask application structure
    • Database
      • READING FROM DATABASES
      • SQLite
        • Data Management
        • Fast subsets of large datasets
      • Pickle Module
        • How to Persist Objects
      • Python SQL Libraries
        • Create Python apps using SQL Server
    • Python
      • Python vs JavaScript
      • Python Pillow – Adjust Image
      • Python Library for Google Search
      • Python 3 - Quick Guide
      • Regular Expressions
        • Python Regular Expressions
        • Regular Expression (RegEx)
        • Validate ZIP Codes
        • Regular Expression Tutorial
      • Python Turtle
      • Python Beginner's Handbook
      • From Beginner to Pro
      • Standard Library
      • Datetime Tutorial
        • Manipulate Times, Dates, and Time Spans
      • Work With a PDF
      • geeksforgeeks.org
        • Python Tutorial
      • Class
      • Modules
        • Modules List
        • pickle Module
      • Working With Files
        • Open, Read, Append, and Other File Handling
        • File Manipulation
        • Reading & Writing to text files
      • Virtual Environments
        • Virtual Environments made easy
        • Virtual Environmen
        • A Primer
        • for Beginners
      • Functions
        • Function Guide
        • Inner Functions
      • Learning Python
        • Pt. 4 Python Strings
        • Pt. 3 Python Variables
      • Zip Function
      • Iterators
      • Try and Except
        • Exceptions: Introduction
        • Exceptions Handling
        • try and excep
        • Errors and Exceptions
        • Errors & Exceptions
      • Control Flow
      • Lambda Functions
        • Lambda Expression คืออะไร
        • map() Function
      • Date and Time
        • Python datetime()
        • Get Current Date and Time
        • datetime in Python
      • Awesome Python
      • Dictionary
        • Dictionary Comprehension
        • ALL ABOUT DICTIONARIES
        • DefaultDict Type for Handling Missing Keys
        • The Definitive Guide
        • Why Functions Modify Lists and Dictionaries
      • Python Structures
      • Variable & Data Types
      • List
        • Lists Explained
        • List Comprehensions
          • Python List Comprehension
          • List Comprehensions in 5-minutes
          • List Comprehension
        • Python List
      • String
        • Strings and Character Data
        • Splitting, Concatenating, and Joining Strings
      • String Formatting
        • Improved String Formatting Syntax
        • String Formatting Best Practices
        • Remove Space
        • Add Spaces
      • Important basic syntax
      • List all the packages
      • comment
    • Pandas
      • Tutorial (GeeksforGeeks)
      • 10 minutes to pandas
      • Options and settings
      • เริ่มต้น Set Up Kaggle.com
      • Pandas - Quick Guide
      • Cookbook
      • NumPy
        • NumPy Package for Scientific
      • IO tools (text, CSV, …)
      • pandas.concat
      • Excel & Google Sheets
        • A Guide to Excel
        • Quickstart to the Google Sheets
        • Python Excel Tutorial: The Definitive Guide
      • Working With Text Data
        • Quickstart
      • API Reference
      • Groupby
      • DateTime Methods
      • DataFrame
      • sort_values()
      • Pundit: Accessing Data in DataFrames
      • datatable
        • DataFrame: to_json()
        • pydatatable
      • Read and Write Files
      • Data Analysis with Pandas
      • Pandas and Python: Top 10
      • 10 minutes to pandas
      • Getting Started with Pandas in Python
    • Markdown
      • Create Responsive HTML Emails
      • Using Markup Languages with Hugo
    • AngularJS
      • Learn AngularJS
    • CSS
      • The CSS Handbook
      • Box Shadow
      • Image Center
      • The CSS Handbook
      • The CSS Handbook
      • Loading Animation
      • CSS Grid Layout
      • Background Image Size
      • Flexbox
  • Series
    • จาวาสคริปต์เบื้องต้น
      • 1: รู้จักกับจาวาสคริปต์
  • Articles
    • Visualization
      • Dash
        • Introducing Dash
    • Finance
      • PyPortfolioOpt
      • Best Libraries for Finance
      • Detection of price support
      • Portfolio Optimization
      • Python Packages For Finance
    • Django
      • เริ่มต้น Django RestFramework
    • General
      • Heroku คืออะไร
      • How to Crack Passwords
    • Notebook
      • IPython Documentation
      • Importing Notebooks
      • Google Colab for Data Analytics
      • Creating Interactive Dashboards
      • The Definitive Guide
      • A gallery of interesting Jupyter Notebooks
      • Advanced Jupyter Notebooks
      • Converting HTML to Notebook
    • Pandas
      • Pandas_UI
      • Pandas Style API
      • Difference Between two Dataframes
      • 19 Essential Snippets in Pandas
      • Time Series Analysis
      • Selecting Columns in a DataFrame
      • Cleaning Up Currency Data
      • Combine Multiple Excel Worksheets
      • Stylin’ with Pandas
      • Pythonic Data Cleaning
      • Make Excel Faster
      • Reading Excel (xlsx) Files
      • How to use iloc and loc for Indexing
      • The Easiest Data Cleaning Method
    • Python
      • pip install package
      • Automating your daily tasks
      • Convert Speech to Text
      • Tutorial, Project Ideas, and Tips
      • Image Handling and Processing
        • Image Processing Part I
        • Image Processing Part II
        • Image tutorial
        • Image Processing with Numpy
        • Converts PIL Image to Numpy Array
      • Convert Dictionary To JSON
      • JSON Dump
      • Speech-to-Text Model
      • Convert Text to Speech
      • Tips & Tricks
        • Fundamentals for Data Science
        • Best Python Code Examples
        • Top 50 Tips & Tricks
        • 11 Beginner Tips
        • 10 Tips & Tricks
      • Password hashing
      • psutil
      • Lambda Expressions
    • Web Scraping
      • Web Scraping using Python
      • Build a Web Scraper
      • Web Scraping for beginner
      • Beautiful Soup
      • Scrape Websites
      • Python Web Scraping
        • Web Scraping Part 1
        • Web Scraping Part 2
        • Web Scraping Part 3
        • Web Scraping Part 4
      • Web Scraper
    • Frontend
      • Book Online with GitBook
      • Progressive Web App คืออะไร
      • self-host a Hugo web app
  • Examples
    • Django
      • Build a Portfolio App
      • SchoolManagement
    • Flask
      • Flask Stock Visualizer
      • Flask by Example
      • Building Flask Apps
      • Flask 101
    • OpenCV
      • Build a Celebrity Look-Alike
      • Face Detection-OpenCV
    • Python
      • Make Game FLASH CARD
      • Sending emails using Google
      • ตรวจหาภาพซ้ำด้วย Perceptual hashing
        • Sending Emails in Python
      • Deck of Cards
      • Extract Wikipedia Data
      • Convert Python File to EXE
      • Business Machine Learning
      • python-business-analytics
      • Simple Blackjack Game
      • Python Turtle Clock
      • Countdown
      • 3D Animation : Moon Phases
      • Defragmentation Algorithm
      • PDF File
        • จัดการข้อความ และรูป จากไฟล์ PDF ด้วย PDFBox
      • Reading and Generating QR codes
      • Generating Password
        • generate one-time password (OTP)
        • Random Password Generator
        • Generating Strong Password
      • PyQt: Building Calculator
      • List Files in a Directory
      • [Project] qID – โปรแกรมแต่งรูปง่ายๆ เพื่อการอัพลงเว็บ
      • Python and Google Docs to Build Books
      • Tools for Record Linking
      • Create Responsive HTML Email
      • psutil()
      • Transfer Learning for Deep Learning
      • ดึงข้อมูลคุณภาพอากาศประเทศไทย
        • Image Classification
    • Web Scraper
      • Scrape Wikipedia Articles
        • Untitled
      • How Scrape Websites with Python 3
    • Finance
      • Algorithmic Trading for Beginners
      • Parse TradingView Stock
      • Creating a stock price database with MariaDB and python
      • Source Code
        • stocks-list
      • Visualizing with D3
      • Real Time Stock in Excel using Python
      • Create Stock Quote Module
      • The Magic Formula Lost Its Sparkle?
      • Stock Market Analysis
      • Stock Portfolio Analyses Part 1
      • Stock Portfolio Analyses Part 2
      • Build A Dashboard In Python
      • Stock Market Predictions with LSTM
      • Trading example
      • Algorithmic Trading Strategies
      • DOWNLOAD FUNDAMENTALS DATA
      • Algorithmic Trading
      • numfin
      • Financial Machine Learning
      • Algorithm To Predict Stock Direction
      • Interactive Brokers API Code
      • The (Artificially) Intelligent Investor
      • Create Auto-Updating Excel of Stock Market
      • Stock Market Predictions
      • Automate Your Stock Portfolio
      • create an analytics dashboard
      • Bitcoin Price Notifications
      • Portfolio Management
    • WebApp
      • CSS
        • The Best CSS Examples
      • JavaScript
        • Memory Game
      • School Clock
      • Frontend Tutorials & Example
      • Side Menu Bar with sub-menu
      • Create Simple CPU Monitor App
      • Vue.js building a converter app
      • jQuery
        • The Best jQuery Examples
      • Image Slideshow
      • Handle Timezones
      • Text to Speech with Javascript
      • Building Blog for Your Portfolio
      • Responsive Website Layout
      • Maths Homework Generator
  • Books
    • Finance
      • Python for Finance (O'Reilly)
    • Website
      • Hugo
        • Go Bootcamp
        • Hugo in Action.
          • About this MEAP
          • Welcome
          • 1. The JAM stack with Hugo
          • 2. Live in 30 minutes
          • 3. Using Markup for content
          • 4. Content Management with Hugo
          • 5. Custom Pages and Customized Content
          • 6. Structuring web pages
          • A Appendix A.
          • B Appendix B.
          • C Appendix C.
    • Python
      • ภาษาไพธอนเบื้องต้น
      • Python Cheatsheet
        • Python Cheatsheet
      • Beginning Python
      • IPython Cookbook
      • The Quick Python Book
        • Case study
        • Part 1. Starting out
          • 1. About Python
          • 2. Getting started
          • 3. The Quick Python overview
        • Part 2. The essentials
          • 14. Exceptions
          • 13. Reading and writing files
          • 12. Using the filesystem
          • 11. Python programs
          • 10. Modules and scoping rules
          • 9. Functions
          • 8. Control flow
          • 4. The absolute basics
          • 5. Lists, tuples, and sets
          • 6. Strings
          • 7. Dictionaries
        • Part 3. Advanced language features
          • 19. Using Python libraries
          • 18. Packages
          • 17. Data types as objects
          • 16. Regular expressions
          • 15. Classes and OOP
        • Part 4. Working with data
          • Appendix B. Exercise answers
          • Appendix A. Python’s documentation
          • 24. Exploring data
          • 23. Saving data
          • 20. Basic file wrangling
          • 21. Processing data files
          • 22. Data over the network
      • The Hitchhiker’s Guide to Python
      • A Whirlwind Tour of Python
        • 9. Defining Functions
      • Automate the Boring Stuff
        • 4. Lists
        • 5. Dictionaries
        • 12. Web Scraping
        • 13. Excel
        • 14. Google Sheets
        • 15. PDF and Word
        • 16. CSV and JSON
    • IPython
    • Pandas
      • จัดการข้อมูลด้วย pandas เบื้องต้น
      • Pandas Tutorial
  • Link Center
    • Temp
  • เทควันโด
    • รวมเทคนิค
    • Help and Documentation
  • Image
    • Logistics
Powered by GitBook
On this page
  • Flask 101 พัฒนาเว็บด้วยภาษาไพธอน(Flask Framework)
  • อธิบายโค้ด
  • from flask import Flask
  • app = Flask(__name__)
  • @app.route(‘\’)
  • def home():
  • return “Hello My First Flask Project”
  • if __name__ == “__main__”’:
  • app.run(debug=True)

Was this helpful?

  1. Examples
  2. Flask

Flask 101

PreviousBuilding Flask AppsNextOpenCV

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

Flask 101 พัฒนาเว็บด้วยภาษาไพธอน(Flask Framework)

ได้ฤกษ์งามยามดีกันแล้วครับกับบทความของซีรี่ย์ Flask 101 ซึ่งจะเป็นการเน้นเขียนภาษาไพธอน โดยนำมาประยุกต์ใช้งานในด้าน Web Development ซึ่งจะหมายถึงการพัฒนาเว็บไซต์และเว็บแอปพลิเคชัน ซึ่งผมแนะนำว่าเพื่อน ๆ ควรจะมีพื้นฐานภาษาไพธอนมาบ้าง ไม่ต้องแอดว้านซ์หรืออะไรมากมาย เอาแค่ว่า รู้จักการประกาศตัวแปร ชนิดของข้อมูลต่าง ๆ แบบไหนเป็นสตริง(String) เป็นจำนวนเต็ม(Integer) เป็นทศนิยม(Floating Point) การประกาศฟังก์ชัน การเรียกใช้งานฟังก์ชัน การกำหนดเงื่อนไข if-else อะไรประมาณนี้ ก็จะทำให้เราสามารถเข้าใจโค้ดและบทความที่ผมกำลังจะเขียนในตอนนี้ได้ดียิ่งขึ้น

อีกอย่างที่แนะนำคือควรจะมีพื้นฐานภาษา HTML(Hyper Text Markup Language)มาบ้างเช่นกันครับ เพราะ HTMLเป็นภาษาพื้นฐานของการสร้างเว็บเลย เอาไว้แสดงผลคอนเทนต์ เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดิโอ ฯลฯ ซึ่งทุกคนที่จะศึกษาหรือทำเว็บนั้น HTML คือภาษาแรกที่ทุกควรควรรู้เลยครับ!! ถ้ายังไม่มีพื้นฐานตรงนี้ เข้าไปศึกษาได้ที่นี่เลยครับ ส่วนภาษาถัดไปหลังจากศึกษา HTML แล้ว ผมก็แนะนำให้ศึกษา CSS (Cascading Style Sheets) แนะนำ ซึ่งเป็นภาษาที่เอาไว้ตกแต่งหน้าเว็บพื้น ๆ ที่เราเขียนขึ้นมาจาก HTML ให้กลายเป็นหน้าเว็บไซต์ที่มีสีสันสวยงาม น่าสนใจ ซึ่งจริง ๆ แล้วเราก็สามารถศึกษา CSS ไปพร้อมกันกับ HTML ได้ครับ เพราะสองตัวนี้ใช้คู่กัน และเมื่อศึกษา HTML และ CSS จนมีพื้นฐานในระดันหนึ่งแล้ว จากนั้นผมก็แนะนำให้ต่อยอดไปศึกษาภาษา JavaScript ครับ เพราะ JavaScritp นั้นนอกจากจะใช้สร้าง UI Components สวยงามต่าง ๆ แล้วยังช่วยให้เว็บไซต์ของเรามีการปฏิสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ใช้ด้วยครับ โดยอันดับแรกอย่าพึ่งศึกษาเฟรมเวิร์คหรือไลบรารี่ ให้ศึกษาโครงสร้าง ไวยากรณ์ และทำความเข้าใจกับ JavaScript ก่อน แนะนำ เหมือนเดิม โดยเพื่อน ๆ สามารถดูภาพประกอบด้านล่าง เพื่อความเข้าใจและเห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับภาษา 3 ทหารเสือฝั่ง FrontendCredit photo:

เมื่อเข้าใจโครงสร้างของภาษาแล้ว จากนั้นก็ค่อยไปศึกษาเฟรมเวิร์คหรือไลบรารี่ ที่กำลังเป็นที่นิยมอยู่ในตอนนี้ก็จะมี 3 ตัวหลัก ๆ คือ Angular, React และ Vue โดยตัว จะเป็นเฟรมเวิร์คที่มีขนาดใหญ่สุดในบรรดา 3 ตัวนี้ และมี Learnig Curve สูงกว่าใครเพื่อน ส่วนรองลงมาคือ ซึ่งจะเห็นว่าในปัจจุบันมีการพูดถึง React.js กันอย่างกว้างขวางและเป็นที่นิยมแทบจะเรียกได้ว่ามากที่สุดตอนนี้ในเหล่าองค์กรหรือบริษัทชั้นนำ ส่วนตัวสุดท้ายคือ ซึ่งตัวนี้จะเรียนรู้ได้ไวและง่ายสุด และเป็นที่นิยมสุด ๆ ไม่แพ้ React.js เช่นกันในตอนนี้ ส่วนเพื่อน ๆ อยากศึกษาตัวไหน ก็ไปค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อดูว่าตัวไหนเหมาะสมกับเรามากที่สุด แล้วก็เลือกศึกษาตัวนั้นครับ

ปล.ในบทความนี้ยังไม่ได้มีการประยุกต์ JavaScript เข้ามาใช้อย่างจริงจัง จะมีเพียงแค่ HTML และ CSS ซึ่งก็ถือว่าเพียงพอแล้วในเบื้องต้น

เกริ่นนำกันไปพอสมควร ผมขอกลับมาที่พระเอกของเราในวันนี้ก็คือ Flask ซึ่งผมจะใช้ Flask ในการทำงานด้าน Server Side หรือที่หลาย ๆ คนเรียก Backend นั่นเอง โดยถ้าอยากเข้าใจ Flask เพิ่มเติม ก็สามารถอ่านได้ที่บทความ พั ซึ่งผมได้เขียนไว้ก่อนหน้านี้ หรือยิ่งไปกว่านั้นถ้าอยากรู้ประวัติคนที่สร้าง Flask ก็สามารถอ่านได้เพิ่มเติมจากบทความนี้ ซึ่งถ้าเพื่อน ๆ อ่านเสร็จ ตอนนี้ก็คงจะเข้าใจ Flask ในระดับหนึ่งแล้ว เรามาเริ่มสร้างโปรเจคท์ไปพร้อม ๆ กันเลยครับ

โดยซีรี่ย์ Flask 101 จะเป็นการสอนตั้งแต่กระบวนการแรกจนถึงกระบวนการสุดท้ายนั่นก็คือการ Deploy โปรเจคท์ของเรา กล่าวเป็นนัย ๆ ว่า เมื่อสิ้นสุดซีรี่ย์นี้ เราจะมีเว็บเป็นของตัวเอง 1 เว็บครับ ส่วนคลาวด์ จะใช้ของเจ้าไหนนั้น เช่น Heroku, PythonAnywhere, etc. อันนี้ก็ต้องติดตามต่อไปครับ

  1. สร้างโปรเจคท์ โดยการเปิด Command Prompt ขึ้นมา ในบทความนี้ใช้ PowerShell ของ Windows10

1.1 สร้างโฟลเดอร์ของโปรเจคท์ขึ้นมา พิมพ์คำสั่ง (flaskweb คือชื่อของโปรเจคท์นี้)

mkdir flaskweb

1.2 ชี้ไปที่โฟลเดอร์ของโปรเจคท์

cd flaskweb

1.3 สร้าง Virtual Environment (fw คือชื่อของ Virtual Environment ของโปรเจคท์นี้)

python -m venv fw

note: สำหรับ mac/linux ให้ใช้คำสั่งpython3 -m venv env

1.4 ทำการ Activate ตัว Virtual Environment

fw\scripts\activate

หรือเพื่อรันบน PowerShell ของ VS Code ก็ใช้คำสั่งด้านล่างนี้เพิ่มเข้ามาคือ .ps1

fw\scripts\activate.ps1

note2: สำหรับ mac/linux ให้ใช้คำสั่ง env/bin/activate

2. เปิด Visual Studio Code ขึ้นมา (โปรเจคท์นี้ใช้ Visual Studio Code เป็นตัว IDE)

ตอนนี้ผมก็สามารถรันโปรเจคท์ได้ใน PowerShell ของ VS Code ได้แล้ว ไม่ต้องไปรันที่ Command Prompt ข้างนอก ตอนนี้โปรเจคท์ยังขาดอะไรครับ ? ใช่แล้วครับ ผมยังไม่ได้ติดตั้ง Flask ไปที่ขั้นตอนต่อไปได้เลย

3. ทำการติดตั้ง Flask โดยการพิมพ์คำสั่ง

pip install flask

3.1 ตอนนี้การติดตั้ง Flask เสร็จสิ้นเรียบร้อยแล้ว เช็คดูว่าตอนนี้ในโปรเจคท์มีการติดตั้งแพ็คเกจอะไรบ้าง

pip freeze

จะเห็นว่ามีแพ็คเกจตัวอื่น ๆ อย่างเช่น Click, Jinja2, Werkzeug, etc ซึ่งแพ็คเกจเหล่านี้จะอยู่ใน Flask จึงถูกติดตั้งเข้ามาอัตโนมัติพร้อมกันกับ Flask

ตอนนี้ผมยังไม่มีไฟล์ที่จะไพธอนที่จะใช้สำหรับเขียน Flask ซึ่งไฟล์นี้เราจะเรียกว่า Main File ซึ่งจะใช้สำหรับเขียนและรัน Flask App ของเรานั่นเอง ทำการสร้างไฟล์นี้ขึ้นมาได้เลย

3.3 ทำการเขียนโค้ดดังนี้

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def home():    return "Hello My First Flask Project"if __name__ == '__main__':    app.run(debug=True)

อธิบายโค้ด

from flask import Flask

บรรทัดแรกจะเป็นการอิมพอร์ต Flask จากโมดูล flask เพื่อสร้าง Flask เว็บเซิร์ฟเวอร์ของ Flask App จากโมดูล Flask

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

คำสั่งนี้จะใช้บ่งบอกว่า ไฟล์นี้คือไฟล์ Main ที่จะเอาไว้รัน Flask App ของเรานั่นเอง

app = Flask(__name__)

@app.route(‘\’)

def home():

return “Hello My First Flask Project”

ส่วนต่อมาจะเป็นการสร้าง URL เพื่อทำการชี้หรือ Map ไปที่ URLs ที่ต้องการ โดยในที่นี้ จะเป็นหน้า URL เริ่มต้น ซึ่งส่วนใหญ่หรือแทบจะทุกเว็บจะใช้ URL นี้เป็นหน้าโฮมเพจหรือที่อยู่ของเว็บไซต์

โดยตัว Default ที่ผมกำลังรันอยู่ในตอนนี้คือ localhost หรือไอพีแอดเดรส 127.0.0.1 พอร์ต Default ของ Flask คือ 5000 สุดท้ายเมื่อรันแล้วทำการเปิดหน้าเว็บบราวเซอร์จะพบ 127.0.0.1:5000

ส่วนต่อมาก็คือการประกาศฟังก์ชัน โดยเป็นการประกาศเหมือนกันกับไพธอนโดยทั่วไปเลย ดังนั้นผมจึงย้ำว่า ทำไมก่อนเรียน Flask หรือไม่ว่าจะเป็นเฟรมเวิร์คใด ๆ เราควรเข้าใจโครงสร้างและไวยากรณ์ของภาษานั้นเสียก่อน โดยในฟังก์ชันนี้ผมใช้ชื่อว่า home จะหมายถึงฟังก์ชันนี้ผมจะเอาไว้ใช้สำหรับ Map ไปที่หน้า Home page ในบทความถัด ๆ ไปนั่นเอง

หลังจากประกาศฟังก์ชันเรียบร้อย ผมก็จะทำการรีเทิร์นสตริงหรือข้อความธรรมดาปกติ ไปที่หน้า URL ที่ผมได้ออกแบบไว้ในนั้นคือ 127.0.0.1:5000 แต่ในข้างบนในฟังก์ชัน @app.route(‘\’) ใช้แค่เครื่องหมาย \ นั่นก็คือชี้ไปที่หน้าแรกหรือหน้า Default

@app.route('/') # URL Routedef home(): # Build a function called "home"    return "Hello My First Flask Project" # Return strings to a desired url

if __name__ == “__main__”’:

app.run(debug=True)

ส่วนสุดท้ายจะเป็นการรัน Flask และทำการเปิด Debug Mode เพื่อใช้สำหรับติดตาม Error ต่าง ๆ ได้

ปล. เวลา Deploy ให้ปิด Debug Mode โดยใช้ debug=False

if __name__ == '__main__':    app.run(debug=True)

3.4 ทำการรันโดยใช้คำสั่ง flask run หรือไม่ก็เป็นการรันไฟล์ไพธอนแบบปกตินั่นก็คือ python app.py หรือ py app.py ซึ่งผมใช้อันหลังสุดเพราะสั้นและคุ้นเคยกับอันนี้มากกว่า

Great!! ตอนนี้ผมก็ได้หน้าเว็บมาแล้วเรียบร้อย และนี่ก็คือหน้าเว็บจริง ๆ ครับ โดยในหน้าเว็บนี้แสดงผลคำว่า “Hello My First Flask Project” ที่ผมได้เขียนฟังก์ชันจากนั้นทำการรีเทิร์น ข้อความนี้ออกมาที่ URL ที่เป็นหน้า Default คือหน้าเริ่มต้นของเว็บ ซึ่งปกติเราจะใช้หน้านี้เป็นหน้าโฮมเพจ ซึ่งรายละเอียดจะพูดถึงในบทความถัด ๆ ไป

และแน่นอนครับว่า ผมคงไม่ได้เขียนเพื่อแสดงผลคำสั่งนี้ในหน้าเว็บแล้วทำการ Deploy ขึ้นคลาวด์ เพราะยังไงก็ต้องมีการปรับแต่งหน้าเว็บ และยังมีหลายกระบวนการที่ยังไม่ได้ถูกอธิบาย เอาเป็นว่าตอนนี้ผมได้หน้าเว็บมาแล้ว 1 หน้า

ครับก็จบลงไปแล้วสำหรับ Ep.1 ซึ่งจะเป็นการสร้างโปรเจคท์ผ่านคอมมานด์ไลน์และการสร้าง Virtual Environment ให้กับโปรเจคท์ของเรา ซึ่งผมก็หวังว่าคงเป็นประโยชน์ให้กับเพื่อน ๆ ที่กำลังจะเริ่มต้นเขียน Flask แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นยังไง หรือปวดหัวกับการสร้าง Environment ให้กับโปรเจคท์ของเรา ผมก็หวังว่าบทความนี้คงเป็นประโยชน์ไม่มากก็น้อย

และสำหรับ Ep ถัดไป ซึ่งจะเป็นการสอนและอธิบายโครงสร้างของ Flask ว่าประกอบไปด้วยอะไรบ้าง ดีไซน์แพทเทิร์นเป็นยังไง ซึ่งเราจำเป็นต้องรู้พื้นฐานเหล่านี้ เมื่อมีพื้นฐานที่ดีแล้ว เราก็จะต่อยอดไปได้อีกมากมาย ตามที่ใจต้องการ

ถ้าชื่นชอบบทความนี้ ก็อย่าลืมกด Clap คนละ Clap เพื่อเป็นกำลังใจในการสร้างสรรค์ผลงานด้วยนะครับ หรือจะแชร์ไปให้เพื่อน ๆ ก็จะขอบคุณมาก หรือมีข้อแนะนำ ติชมตรงไหน ก็คอมเมนต์ได้ที่ด้านล่างโพสต์ไว้ได้เลยครับ See ya next article.

This article is written by: [Sonny STACKPYTHON]

1.5 เป็นอันเสร็จสิ้นขั้นตอนการสร้างโฟลเดอร์โปรเจคท์และ Virtual Environment และจะสังเกตเห็นว่ามี (fw) ซึ่งเป็นชื่อของ Virtual Environment ของโปรเจคท์นี้เสร็จสิ้นขั้นตอน การสร้างโฟลเดอร์โปรเจคท์และ Virtual Environment

2.1 เลือก Open Folder เพื่อทำการเปิดโฟลเดอร์โปรเจคท์ เพื่ออิมพอร์ตเข้ามาเขียนใน VS Code โดยคลิ๊กเลือก Path ที่เก็บโปรเจคท์ที่ผมได้สร้างไว้ในตอนนแรก จากนั้นทำการคลิ๊กเลือกโฟลเดอร์ทำการอิมพอร์ตโปรเจคท์เข้ามา

โฟลเดอร์โปรเจคท์พร้อม Virtual Environment Folder ถูกอิมพอร์ตเข้ามาใน VS Code พร้อมสำหรับเขียนโปรแกรมต่อไปโฟลเดอร์ของโปรเจคท์ถูกอิมพอร์ตเข้ามาใน VS Code พร้อมสำหรับเขียนโปรแกรม

2.2 คลิ๊ก View → Command Palette…

2.3 เลือก Python: Select Interpreter

2.4 เลือก Path ที่จะใช้ในการรันโปรเจคท์ ซึ่งก็ได้สร้างไว้ก่อนหน้าสำหรับ Virtual Environment นั่นก็คือ fw คลิ๊กเลือกได้เลย

2.5 จากนั้นทำการคลิ๊ก Debug → Start Debugging อีกครั้ง

2.6 เลือก Python

2.7 เลือก Flask

2.8 จะปรากฏชื่อไฟล์ app.py ซึ่งเป็นชื่อ Default ของ Flask กด Enter

2.9 เป็นอันเสร็จสิ้นขั้นตอนนี้เราสามารถรันโปรเจคท์ได้ใน PowerShell ของ VS Code ได้แล้ว และ Virtual Environment ถูกเซ็ตเรียบร้อย

ทำการ Install Flask เข้ามาในโปรเจคท์

แพ็คเกจต่าง ๆ ที่ถูกติดตั้งเข้ามาในโปรเจคท์

3.2 สร้างไฟล์ขึ้นมาโดยคลิ๊กที่สัญลักษณ์ไฟล์ตรงแถบด้านซ้ายของ Workspace โดยใช้ชื่อว่า app.py กด Enter

รูปร่างหน้าตาของ Final Code จะเป็นดังนี้ แล้วทำการรันทดสอบได้เลย

3.5 จากนั้นกดปุ่ม ctrl ค้างที่คีย์บอร์ด แล้วใช้เมาส์ชี้ที่ลิ้งค์พร้อม ทำการคลิ๊ก

และนี่ก็คือหน้าเว็บ

w3school
w3school
w3school
https://me.me/i/html-css-js-mr-website-dev-human-d6d432644b47443c9632d8115cf6dcce
Angular.js
React.js
Vue.js
ฒนาเว็บแอปพลิเคชันด้วยภาษาไพธอน (Flask Framework)
Programming Inspiration Ep.1 Armin Ronacher