📉
Tutorials
  • Computer History
  • Function
    • Finance
      • Calculate
    • Manage Data
    • Date&Time
    • Strings and Character
  • Snippets
    • Web Application
      • Hugo
      • JavaScript
        • Stopwatch using JavaScript?
    • Note
    • Start Project
      • GitHub
      • GitLab
    • Python Programming
      • Strings and Character Data
      • List
      • Dictionaries
    • Data Science
      • Setting Option
      • Get Data
  • Link Center
    • Next Articles
    • Google
    • Excel VBA
    • Python
      • Notebook
    • WebApp
      • Vue.js
    • Finance
    • Project
      • Kids
        • Scratch
      • Finance
        • Plotly.js
        • Portfolio
      • Mini Lab
        • Systems Administration
        • Auto Adjust Image
      • Sending Emails
      • ECS
        • Knowledge Base
        • ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System)
        • Check product
        • Compare two SQL databases
      • e-Library
        • Knowledge base
        • การจัดหมวดหมู่ห้องสมุด
        • Temp
      • AppSheet
        • บัญชีรายรับรายจ่าย
      • Weather App
      • COVID-19
  • Tutorials
    • Data Science
      • Data Science IPython notebooks
    • UX & UI
      • 7 กฎการออกแบบ UI
    • Web Scraping
      • Scrape Wikipedia Articles
      • Quick Start
    • GUI
      • pysimple
        • Create a GUI
      • Tkinter
        • Python Tkinter Tutorial
      • PyQt
        • PyQt Tutorial
    • MachineLearning
      • การพัฒนา Chat Bot
      • AI ผู้ช่วยใหม่ในการทำ Customer Segmentation
      • Customer Segmentation
      • ตัดคำภาษาไทย ด้วย PyThaiNLP API
    • Excel & VBA
      • INDEX กับ MATCH
      • รวมสูตร Excel ปี 2020
      • How to Write Code in a Spreadsheet
    • Visualization
      • Bokeh
        • Part I: Getting Started
        • Data visualization
        • Plotting a Line Graph
        • Panel Document
        • Interactive Data Visualization
    • VueJS
      • VueJS - Quick Guide
    • Django
      • Customize the Django Admin
      • พัฒนาเว็บด้วย Django
    • Git
      • วิธีสร้าง SSH Key
      • Git คืออะไร
      • เริ่มต้นใช้งาน Git
      • การใช้งาน Git และ Github
      • รวม 10 คำสั่ง Git
      • GIT Push and Pull
    • Finance
      • Stock Analysis using Pandas (Series)
      • Building Investment AI for fintech
      • Resampling Time Series
      • Python for Finance (Series)
      • Stock Data Analysis (Second Edition)
      • Get Stock Data Using Python
      • Stock Price Trend Analysis
      • Calculate Stock Returns
      • Quantitative Trading
      • Backtrader for Backtesting
      • Binance Python API
      • Pine Script (TradingView)
      • Stocks Analysis with Pandas and Scikit-Learn
      • Yahoo Finance API
      • Sentiment Analysis
      • yfinance Library
      • Stock Data Analysis
      • YAHOO_FIN
      • Algorithmic Trading
    • JavaScript
      • Split a number
      • Callback Function
      • The Best JavaScript Examples
      • File and FileReader
      • JavaScript Tutorial
      • Build Reusable HTML Components
      • Developing JavaScript components
      • JavaScript - Quick Guide
      • JavaScript Style Guide()
      • Beginner's Handbook
      • Date Now
    • Frontend
      • HTML
        • File Path
      • Static Site Generators.
        • Creating a New Theme
    • Flask
      • Flask - Quick Guide
      • Flask Dashboards
        • Black Dashboard
        • Light Blue
        • Flask Dashboard Argon
      • Create Flask App
        • Creating First Application
        • Rendering Pages Using Jinja
      • Jinja Templates
        • Primer on Jinja Templating
        • Jinja Template Document
      • Learning Flask
        • Ep.1 Your first Flask app
        • Ep.2 Flask application structure
        • Ep.3 Serving HTML files
        • Ep.4 Serving static files
        • Ep.5 Jinja template inheritance
        • Ep.6 Jinja template design
        • Ep.7 Working with forms in Flask
        • Ep.8 Generating dynamic URLs in Flask
        • Ep.9 Working with JSON data
        • Ep.23 Deploying Flask to a VM
        • Ep.24 Flask and Docker
        • Ep. 25: uWSGI Introduction
        • Ep. 26 Flask before and after request
        • Ep. 27 uWSGI Decorators
        • Ep. 28 uWSGI Decorators
        • Ep. 29 Flask MethodView
        • Ep. 30 Application factory pattern
      • The Flask Mega-Tutorial
        • Chapter 2: Templates
      • Building Flask Apps
      • Practical Flask tutorial series
      • Compiling SCSS to CSS
      • Flask application structure
    • Database
      • READING FROM DATABASES
      • SQLite
        • Data Management
        • Fast subsets of large datasets
      • Pickle Module
        • How to Persist Objects
      • Python SQL Libraries
        • Create Python apps using SQL Server
    • Python
      • Python vs JavaScript
      • Python Pillow – Adjust Image
      • Python Library for Google Search
      • Python 3 - Quick Guide
      • Regular Expressions
        • Python Regular Expressions
        • Regular Expression (RegEx)
        • Validate ZIP Codes
        • Regular Expression Tutorial
      • Python Turtle
      • Python Beginner's Handbook
      • From Beginner to Pro
      • Standard Library
      • Datetime Tutorial
        • Manipulate Times, Dates, and Time Spans
      • Work With a PDF
      • geeksforgeeks.org
        • Python Tutorial
      • Class
      • Modules
        • Modules List
        • pickle Module
      • Working With Files
        • Open, Read, Append, and Other File Handling
        • File Manipulation
        • Reading & Writing to text files
      • Virtual Environments
        • Virtual Environments made easy
        • Virtual Environmen
        • A Primer
        • for Beginners
      • Functions
        • Function Guide
        • Inner Functions
      • Learning Python
        • Pt. 4 Python Strings
        • Pt. 3 Python Variables
      • Zip Function
      • Iterators
      • Try and Except
        • Exceptions: Introduction
        • Exceptions Handling
        • try and excep
        • Errors and Exceptions
        • Errors & Exceptions
      • Control Flow
      • Lambda Functions
        • Lambda Expression คืออะไร
        • map() Function
      • Date and Time
        • Python datetime()
        • Get Current Date and Time
        • datetime in Python
      • Awesome Python
      • Dictionary
        • Dictionary Comprehension
        • ALL ABOUT DICTIONARIES
        • DefaultDict Type for Handling Missing Keys
        • The Definitive Guide
        • Why Functions Modify Lists and Dictionaries
      • Python Structures
      • Variable & Data Types
      • List
        • Lists Explained
        • List Comprehensions
          • Python List Comprehension
          • List Comprehensions in 5-minutes
          • List Comprehension
        • Python List
      • String
        • Strings and Character Data
        • Splitting, Concatenating, and Joining Strings
      • String Formatting
        • Improved String Formatting Syntax
        • String Formatting Best Practices
        • Remove Space
        • Add Spaces
      • Important basic syntax
      • List all the packages
      • comment
    • Pandas
      • Tutorial (GeeksforGeeks)
      • 10 minutes to pandas
      • Options and settings
      • เริ่มต้น Set Up Kaggle.com
      • Pandas - Quick Guide
      • Cookbook
      • NumPy
        • NumPy Package for Scientific
      • IO tools (text, CSV, …)
      • pandas.concat
      • Excel & Google Sheets
        • A Guide to Excel
        • Quickstart to the Google Sheets
        • Python Excel Tutorial: The Definitive Guide
      • Working With Text Data
        • Quickstart
      • API Reference
      • Groupby
      • DateTime Methods
      • DataFrame
      • sort_values()
      • Pundit: Accessing Data in DataFrames
      • datatable
        • DataFrame: to_json()
        • pydatatable
      • Read and Write Files
      • Data Analysis with Pandas
      • Pandas and Python: Top 10
      • 10 minutes to pandas
      • Getting Started with Pandas in Python
    • Markdown
      • Create Responsive HTML Emails
      • Using Markup Languages with Hugo
    • AngularJS
      • Learn AngularJS
    • CSS
      • The CSS Handbook
      • Box Shadow
      • Image Center
      • The CSS Handbook
      • The CSS Handbook
      • Loading Animation
      • CSS Grid Layout
      • Background Image Size
      • Flexbox
  • Series
    • จาวาสคริปต์เบื้องต้น
      • 1: รู้จักกับจาวาสคริปต์
  • Articles
    • Visualization
      • Dash
        • Introducing Dash
    • Finance
      • PyPortfolioOpt
      • Best Libraries for Finance
      • Detection of price support
      • Portfolio Optimization
      • Python Packages For Finance
    • Django
      • เริ่มต้น Django RestFramework
    • General
      • Heroku คืออะไร
      • How to Crack Passwords
    • Notebook
      • IPython Documentation
      • Importing Notebooks
      • Google Colab for Data Analytics
      • Creating Interactive Dashboards
      • The Definitive Guide
      • A gallery of interesting Jupyter Notebooks
      • Advanced Jupyter Notebooks
      • Converting HTML to Notebook
    • Pandas
      • Pandas_UI
      • Pandas Style API
      • Difference Between two Dataframes
      • 19 Essential Snippets in Pandas
      • Time Series Analysis
      • Selecting Columns in a DataFrame
      • Cleaning Up Currency Data
      • Combine Multiple Excel Worksheets
      • Stylin’ with Pandas
      • Pythonic Data Cleaning
      • Make Excel Faster
      • Reading Excel (xlsx) Files
      • How to use iloc and loc for Indexing
      • The Easiest Data Cleaning Method
    • Python
      • pip install package
      • Automating your daily tasks
      • Convert Speech to Text
      • Tutorial, Project Ideas, and Tips
      • Image Handling and Processing
        • Image Processing Part I
        • Image Processing Part II
        • Image tutorial
        • Image Processing with Numpy
        • Converts PIL Image to Numpy Array
      • Convert Dictionary To JSON
      • JSON Dump
      • Speech-to-Text Model
      • Convert Text to Speech
      • Tips & Tricks
        • Fundamentals for Data Science
        • Best Python Code Examples
        • Top 50 Tips & Tricks
        • 11 Beginner Tips
        • 10 Tips & Tricks
      • Password hashing
      • psutil
      • Lambda Expressions
    • Web Scraping
      • Web Scraping using Python
      • Build a Web Scraper
      • Web Scraping for beginner
      • Beautiful Soup
      • Scrape Websites
      • Python Web Scraping
        • Web Scraping Part 1
        • Web Scraping Part 2
        • Web Scraping Part 3
        • Web Scraping Part 4
      • Web Scraper
    • Frontend
      • Book Online with GitBook
      • Progressive Web App คืออะไร
      • self-host a Hugo web app
  • Examples
    • Django
      • Build a Portfolio App
      • SchoolManagement
    • Flask
      • Flask Stock Visualizer
      • Flask by Example
      • Building Flask Apps
      • Flask 101
    • OpenCV
      • Build a Celebrity Look-Alike
      • Face Detection-OpenCV
    • Python
      • Make Game FLASH CARD
      • Sending emails using Google
      • ตรวจหาภาพซ้ำด้วย Perceptual hashing
        • Sending Emails in Python
      • Deck of Cards
      • Extract Wikipedia Data
      • Convert Python File to EXE
      • Business Machine Learning
      • python-business-analytics
      • Simple Blackjack Game
      • Python Turtle Clock
      • Countdown
      • 3D Animation : Moon Phases
      • Defragmentation Algorithm
      • PDF File
        • จัดการข้อความ และรูป จากไฟล์ PDF ด้วย PDFBox
      • Reading and Generating QR codes
      • Generating Password
        • generate one-time password (OTP)
        • Random Password Generator
        • Generating Strong Password
      • PyQt: Building Calculator
      • List Files in a Directory
      • [Project] qID – โปรแกรมแต่งรูปง่ายๆ เพื่อการอัพลงเว็บ
      • Python and Google Docs to Build Books
      • Tools for Record Linking
      • Create Responsive HTML Email
      • psutil()
      • Transfer Learning for Deep Learning
      • ดึงข้อมูลคุณภาพอากาศประเทศไทย
        • Image Classification
    • Web Scraper
      • Scrape Wikipedia Articles
        • Untitled
      • How Scrape Websites with Python 3
    • Finance
      • Algorithmic Trading for Beginners
      • Parse TradingView Stock
      • Creating a stock price database with MariaDB and python
      • Source Code
        • stocks-list
      • Visualizing with D3
      • Real Time Stock in Excel using Python
      • Create Stock Quote Module
      • The Magic Formula Lost Its Sparkle?
      • Stock Market Analysis
      • Stock Portfolio Analyses Part 1
      • Stock Portfolio Analyses Part 2
      • Build A Dashboard In Python
      • Stock Market Predictions with LSTM
      • Trading example
      • Algorithmic Trading Strategies
      • DOWNLOAD FUNDAMENTALS DATA
      • Algorithmic Trading
      • numfin
      • Financial Machine Learning
      • Algorithm To Predict Stock Direction
      • Interactive Brokers API Code
      • The (Artificially) Intelligent Investor
      • Create Auto-Updating Excel of Stock Market
      • Stock Market Predictions
      • Automate Your Stock Portfolio
      • create an analytics dashboard
      • Bitcoin Price Notifications
      • Portfolio Management
    • WebApp
      • CSS
        • The Best CSS Examples
      • JavaScript
        • Memory Game
      • School Clock
      • Frontend Tutorials & Example
      • Side Menu Bar with sub-menu
      • Create Simple CPU Monitor App
      • Vue.js building a converter app
      • jQuery
        • The Best jQuery Examples
      • Image Slideshow
      • Handle Timezones
      • Text to Speech with Javascript
      • Building Blog for Your Portfolio
      • Responsive Website Layout
      • Maths Homework Generator
  • Books
    • Finance
      • Python for Finance (O'Reilly)
    • Website
      • Hugo
        • Go Bootcamp
        • Hugo in Action.
          • About this MEAP
          • Welcome
          • 1. The JAM stack with Hugo
          • 2. Live in 30 minutes
          • 3. Using Markup for content
          • 4. Content Management with Hugo
          • 5. Custom Pages and Customized Content
          • 6. Structuring web pages
          • A Appendix A.
          • B Appendix B.
          • C Appendix C.
    • Python
      • ภาษาไพธอนเบื้องต้น
      • Python Cheatsheet
        • Python Cheatsheet
      • Beginning Python
      • IPython Cookbook
      • The Quick Python Book
        • Case study
        • Part 1. Starting out
          • 1. About Python
          • 2. Getting started
          • 3. The Quick Python overview
        • Part 2. The essentials
          • 14. Exceptions
          • 13. Reading and writing files
          • 12. Using the filesystem
          • 11. Python programs
          • 10. Modules and scoping rules
          • 9. Functions
          • 8. Control flow
          • 4. The absolute basics
          • 5. Lists, tuples, and sets
          • 6. Strings
          • 7. Dictionaries
        • Part 3. Advanced language features
          • 19. Using Python libraries
          • 18. Packages
          • 17. Data types as objects
          • 16. Regular expressions
          • 15. Classes and OOP
        • Part 4. Working with data
          • Appendix B. Exercise answers
          • Appendix A. Python’s documentation
          • 24. Exploring data
          • 23. Saving data
          • 20. Basic file wrangling
          • 21. Processing data files
          • 22. Data over the network
      • The Hitchhiker’s Guide to Python
      • A Whirlwind Tour of Python
        • 9. Defining Functions
      • Automate the Boring Stuff
        • 4. Lists
        • 5. Dictionaries
        • 12. Web Scraping
        • 13. Excel
        • 14. Google Sheets
        • 15. PDF and Word
        • 16. CSV and JSON
    • IPython
    • Pandas
      • จัดการข้อมูลด้วย pandas เบื้องต้น
      • Pandas Tutorial
  • Link Center
    • Temp
  • เทควันโด
    • รวมเทคนิค
    • Help and Documentation
  • Image
    • Logistics
Powered by GitBook
On this page
  • โปรแกรมฝั่งไคลเอนต์และเซอร์เวอร์介슈
  • รุ่นของจาวาสคริปต์介슈
  • ความแตกต่างระหว่าง ES3, ES5 และ ES6介슈
  • เกี่ยวกับเนื้อหาในบทความที่จะเขียนถึงต่อไป介슈

Was this helpful?

  1. Series
  2. จาวาสคริปต์เบื้องต้น

1: รู้จักกับจาวาสคริปต์

Previousจาวาสคริปต์เบื้องต้นNextArticles

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

จาวาสคริปต์ (javascript) เป็นภาษาโปรแกรมภาษาหนึ่งที่ได้รับความนิยมอย่างมาก เป็นภาษามาตรฐานที่ใช้ในการเขียนเว็บฝั่งไคลเอนต์โดยมากมักใช้ในด้านที่เกี่ยวข้องกับการเขียนเว็บ แต่ก็มีการใช้งานในด้านอื่นด้วย เช่นในโปรแกรมต่างๆของ adobe และโปรแกรมเขียนเกมอย่าง unity จาวาสคริปต์มักถูกเรียกย่อว่า JS บทความต่อไปนี้จะสอนการเขียนโปรแกรมด้วยจาวาสคริปต์ตั้งแต่พื้นฐาน

โปรแกรมฝั่งไคลเอนต์และเซอร์เวอร์介슈

เพื่อที่จะเข้าใจความเป็นมาของจาวาสคริปต์จำเป็นจะต้องเริ่มจากเข้าใจเกี่ยวกับการทำงานของเว็บไซต์สักเล็กน้อย ปกติเวลาที่เราเข้าเว็บไซต์จะต้องเข้าไปในเบราเซอร์ (browser) คือโปรแกรมต่างๆที่ใช้สำหรับดูเว็บไซต์ เช่น firefox, google chrome, microsoft edge, safari, ฯลฯ เวลาเข้าเว็บโดยทั่วไปต้องพิมพ์ url (uniform resource locator) ซึ่งหมายถึงชื่อที่อยู่ของเว็บที่ต้องการเข้า เช่น นั่นเป็นการบอกว่าเราต้องการจะเข้าไปดูข้อมูลในที่อยู่ตรงนั้น ปลายทางตรงนั้นก็คือคอมพิวเตอร์อีกเครื่องหนึ่ง ซึ่งถูกเรียกว่าเครื่องเซอร์เวอร์ (server) คือหมายถึงผู้ให้บริการข้อมูล จากนั้นเครื่องเซอร์เวอร์ก็จะมีการรันโปรแกรมบางอย่างเพื่อสร้างข้อมูล แล้วส่งข้อมูลนั้นมายังเครื่องคอมที่เราใช้ ซึ่งจะเรียกว่าเป็นเครื่องไคลเอนต์ (client) คือหมายถึงลูกค้าหรือผู้ที่มาใช้บริการข้อมูลที่ส่งมานั้นจะส่งมาเป็นโค้ดภาษา html (hypertext markup language) ซึ่งจะถูกประมวลผลตีความเป็นหน้าเว็บ html ประกอบด้วยข้อความและส่วนที่กำหนดรูปแบบการแสดงผลของข้อความ แต่ว่า html นั้นไม่ใช่ภาษาโปรแกรม แต่เป็นแค่ภาษามาร์กอัป (markup language) แบบหนึ่ง คือเป็นภาษาที่มีหน้าที่กำหนดรูปแบบการแสดงผลของข้อมูลเท่านั้น เว็บที่มีแต่โค้ด html เฉยๆนั้นจะเป็นเว็บที่นิ่งๆไม่มีการเคลื่อนไหว ใช้แค่ดูข้อมูลแล้วก็คลิกลิงก์เพื่อไปหน้าอื่นต่อไปเรื่อย ๆ ดังนั้นเพื่อที่จะทำให้หน้าเว็บมีการเคลื่อนไหวตอบสนองผู้ใช้ จึงต้องมีโค้ดภาษาโปรแกรมถูกส่งมาด้วย โค้ดนั้นจะถูกนำมารันในเบราเซอร์ในฝั่งเครื่องไคลเอนต์ ภาษานั้นก็คือจาวาสคริปต์ โค้ดนั้นจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงต่างๆเมื่อมีกระทำบางอย่างเกิดขึ้นในหน้าเว็บ เช่นเอาเมาส์ไปคลิกปุ่ม หรือเมาส์เคลื่อนผ่านบางพื้นที่ เป็นต้น จาวาสคริปต์เป็นภาษาที่รู้จักกันดีในฐานะภาษาเดียวที่สามารถใช้ในการทำงานฝั่งไคลเอนต์ ในขณะที่ในการเขียนโปรแกรมที่ทำงานฝั่งเซอร์เวอร์นั้นจะใช้ภาษาอะไรก็ได้ มีตัวเลือกมากมาย เช่น php, ไพธอน (python), รูบี (ruby) , เพิร์ล (perl), asp.net รวมถึงจาวาสคริปต์เองก็ยังสามารถใช้งานฝั่งเซอร์เวอร์ได้ด้วย แต่ในฝั่งไคลเอนต์นั้น จาวาสคริปต์เป็นภาษาเดียวที่ถูกใช้งานในเบราเซอร์ต่างๆ ถูกใช้กันมาเป็นมาตรฐานเดียวกัน จึงกลายเป็นภาษาที่คนเขียนเว็บจำเป็นต้องรู้ เช่นเดียวกับ html และ css

ภาษาโปรแกรมฝั่งเซอร์เวอร์

ภาษาโปรแกรมฝั่งไคลเอนต์

php ruby perl python javascript java asp.net c++ ฯลฯ

javascript

ประวัติความเป็นมา介슈 ภาษาจาวากับจาวาสคริปต์มีความคล้ายคลึงกัน โดยมีพื้นฐานมาจากภาษาซีเหมือนกัน แต่ไม่ได้มีความเกี่ยวข้องอะไรกันโดยตรง คนคิดก็เป็นคนละคนกัน จุดประสงค์การใช้งานก็ต่างกัน หลังจากนั้นในปี 1997 ได้ถูกเสนอให้กับองค์กร ecma (european computer manufacturers association) เพื่อกำหนดมาตรฐานขึ้น และได้ถูกเรียกเป็นชื่ออย่างเป็นทางการว่า ecma สคริปต์ (ecmascript) ความสัมพันธ์ระหว่างจาวาสคริปต์กับ ecma สคริปต์ เป็นสิ่งที่มักมีคนสงสัยและสับสนกันบ่อย อธิบายง่ายๆก็คือ ecma สคริปต์เป็นชื่ออย่างเป็นทางการของจาวาสคริปต์ตั้งแต่ถูกกำหนดขึ้นเป็นมาตรฐาน

ปกติเวลาพูดถึงชื่อภาษาที่คนเรียกทั่วไปจะเรียกว่าจาวาสคริปต์ แต่พอพูดถึงชื่อรุ่น (version) จะพูดว่าเป็น ecma สคริปต์รุ่นที่เท่าไหร่ เช่น ecmascript 5, ecmascript 6 และมักถูกเรียกย่อเป็น ES เฉยๆ เช่น ES5, ES6

รุ่นของจาวาสคริปต์介슈

ชื่อรุ่น

ปี

ecmascript 1

1997

รุ่นแรก

ecmascript 2

1998

ecmascript 3

1999

เป็นพื้นฐานของ extendscript ซึ่งยังใช้ถึงปัจจุบัน

ecmascript 4

-

ไม่มีการใช้งานจริง

ecmascript 5

2009

ecmascript 6

2015 2016 2017 2018 2019 ...

เพิ่มความสามารถไปหลายอย่าง ปรับปรุงใหม่ทุกปี

ตั้งแต่ปี 2015 เป็นต้นมาเข้าสู่รุ่น ES6 ซึ่งมีการออกใหม่โดยเพิ่มความสามารถใหม่ทุกปี โดยจะเรียกชื่อปีเป็นชื่อรุ่น ES2015, ES2016, ES2017 แต่ว่าบางครั้ง ES2016 ก็ถูกเรียกว่า ES7 และ ES2017 เรียกเป็น ES8 เพียงแต่ว่าบางครั้งก็ถือว่าทั้งหมดนี่เรียกรวมๆว่า ES6 ดังนั้นโดยทั่วไปแล้วถ้าต้องการจะเรียกแยกให้ชัดว่าเป็นรุ่นไหนก็เรียกด้วยชื่อปีดีกว่าในที่นี้ก็จะใช้คำว่า ES6 เรียก ES2015 เป็นต้นมาแต่ละรุ่นแบบรวมๆทั้งหมด ถ้าต้องการแยกปีจึงค่อยเรียกแบบระบุปี แต่โดยรวมแล้วตั้งแต่ ES2016 มาไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปจากตอน ES2015 มาก แค่เพิ่มความสามารถเข้ามาทีละนิดในแต่ละปี ความเปลี่ยนแปลงใน ES6 แต่ละปีนั้นไม่ได้มีมากมายนัก หากเทียบกับการเปลี่ยนแปลงจาก ES5 มาเป็น ES6 ตอน ES2015 ES6 เป็นจุดก้าวกระโดดสำคัญ มีการเพิ่มความสามารถขึ้นมาอย่างมากจนทำให้รูปแบบการเขียนภาษาจาวาสคริปต์ตั้งแต่ดั้งเดิมเปลี่ยนแปลงไปมาก

ความแตกต่างระหว่าง ES3, ES5 และ ES6介슈

ปัจจุบันจาวาสคริปต์ที่ใช้ในเบราเซอร์เวลาเขียนเว็บเป็น ES6 จึงมีความสามารถสูง มีความยืดหยุ่นในการเขียนสูง อย่างไรก็ตามสำหรับคนที่ใช้จาวาสคริปต์ในด้านอื่นนอกจากการเขียนเว็บ จำเป็นต้องดูว่าจาวาสคริปต์ที่ใช้ในงานนั้นๆมีพื้นฐานมาจากรุ่นไหน ยกตัวอย่างเช่นในโปรแกรมต่างๆของ adobe เช่น photoshop, after effect, illustrator จะใช้การเขียนโค้ดที่เรียกว่า extendscript ซึ่งเป็นจาวาสคริปต์รุ่น ES3 ที่เอามาปรับปรุงเพิ่มความสามารถบางอย่างให้เหมาะกับการใช้งานในโปรแกรมของ adobe ดังนั้นโดยพื้นฐานแล้วโค้ดของ ES5 และ ES6 ไม่สามารถนำมาใช้ใน extendscript ได้ หากใครที่จะเรียนจาวาสคริปต์เพื่อไปใช้กับโปรแกรมของ adobe จำเป็นต้องเรียน ES3 ชื่อรุ่นของจาวาสคริปต์นั้นมีการโดดจาก ES3 มาเป็น ES5 เลย โดยข้าม ES4 ซึ่งไม่มีการใช้งานจริงไป ความแตกต่างระหว่าง ES3 และ ES5 นั้นไม่มากนัก แค่มีการเพิ่มความสามารถบางส่วนเข้ามาเล็กน้อย เช่นฟังก์ชันสำหรับอ่านเขียน JSON แต่ใน ES6 นั้นต่างจาก ES5 มาก มีไวยากรณ์ใหม่ปรากฏขึ้น เช่นการนิยามคลาสใหม่ วิธีการใหม่ในสร้างฟังก์ชัน เป็นต้น สำเนียงของจาวาสคริปต์介슈

เนื่องจากจาวาสคริปต์ถูกนำไปใช้หลากหลายงาน และแต่ละงานก็ได้มีการปรับเพิ่มความสามารถให้เหมาะสม จึงไม่เหมือนกันเสียทีเดียว มักจะเรียกความแตกต่างนี้ว่าเป็น "สำเนียง" เปรียบเสมือนภาษามนุษย์ที่มีการแบ่งบ่อยเป็นสำเนียงต่าง ๆ เช่น extendscript ที่ใช้ใน adobe ถือเป็นสำเนียงของจาวาสคริปต์ที่แตกออกมาจากรุ่น ES3 แต่ก็ไม่ใช่ว่าจะเหมือน ES3 ในยุคแรกเริ่มเสียทีเดียว มีการเพิ่มความสามารถบางอย่างขึ้นมา หากใครต้องการเรียนจาวาสคริปต์เพื่อไปใช้ใน extendscript สามารถอ่านเนื้อหาในส่วนของ ES3 ได้ สามารถนำไปใช้ได้ทั้งหมด แต่ในนี้จะไม่มีการแนะนำความสามารถในส่วนที่ใช้ได้แต่ใน extendscript นอกจากนี้ แม้แต่จาวาสคริปต์ที่ใช้ในเบราเซอร์เอง ในต่างเบราเซอร์ก็มีการแสดงผลต่างกันเล็กน้อย แม้ว่าจะมีการพยายามทำมาตรฐานให้เหมือนกันก็ตาม ดังนั้นในการเขียนจาวาสคริปต์ในเว็บ หรือรวมถึงโค้ด html เองบางครั้งก็ยังต้องคำนึงถึงความต่างระหว่างเบราเซอร์ด้วย มีศัพท์เรียกเฉพาะว่า ความเข้ากันได้ข้ามเบราเซอร์ (cross-browser compatibility) แต่ว่าความแตกต่างมักจะเป็นรายละเอียดปลีกย่อย โดยรวมแล้วส่วนใหญ่ยังเหมือนกัน โดยเฉพาะส่วนที่เป็นพื้นฐาน

เกี่ยวกับเนื้อหาในบทความที่จะเขียนถึงต่อไป介슈

ดังที่ได้กล่าวไปแล้วว่าจาวาสริปต์มีการพัฒนาเปลี่ยนแปลงต่อมาเรื่อยๆตามรุ่นต่างๆ ที่สำคัญคือ ES3 ES5 ES6 ความเปลี่ยนแปลงนั้นมีอยู่ไม่น้อย อย่างไรก็ตาม ความเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่เกิดขึ้นเป็นเพิ่มความสามารถโดยไม่ทิ้งของเก่า หมายความว่าความรู้จาก ES3 แทบทั้งหมดยังคงใช้ได้ใน ES6 เพียงแต่ใน ES6 มีวิธีการเขียนแบบใหม่ที่ทำให้ง่ายขึ้นทำให้การเขียนแบบดั้งเดิมอาจจะไม่จำเป็นแล้วเท่านั้น อย่างไรก็ตาม โค้ดจำนวนมากในเว็บที่เขียนมานานแล้วยังคงถูกเขียนด้วยวิธีการแบบดั้งเดิมที่มีมาใน ES3 หรือ ES5 ดังนั้นต่อให้เริ่มเรียนจาวาสคริปต์ในยุคที่เบราเซอร์รองรับ ES6 เต็มที่แล้วก็ยังต้องรู้วิธีการเขียนแบบดั้งเดิมอยู่ อีกทั้งไวยากรณ์ที่เพิ่มเข้ามาใน ES6 นั้นส่วนมากแค่ทำให้การเขียนดูกระชับง่ายขึ้นและเพิ่มฟังก์ชันที่ช่วยให้ใช้งานสะดวกเท่านั้น ดังนั้นการเขียนแบบเก่าจึงยังเป็นพื้นฐานสำคัญ เพื่อให้สามารถแยกแยะได้ เนื้อหาที่จะลงต่อจากนี้จะขอแบ่งเป็น ๓ ส่วน โดยเริ่มจากเขียนเฉพาะส่วนที่มีตั้งแต่ ES3 แล้วค่อยเขียนส่วนเพิ่มเติมใน ES5 และ ES6 ตามลำดับ เนื้อหารูปแบบไวยากรณ์และความรู้พื้นฐานของจาวาสคิปต์นั้นเสร็จสมบูรณ์ลงตั้งแต่ในส่วนของ ES3 แล้ว ดังนั้น ES5 และ ES6 จึงเป็นแค่การเรียนรู้ความสามารถที่เพิ่มเข้ามาและไวยากรณ์เพิ่มเติมที่ช่วยให้การเขียนง่ายขึ้นเท่านั้น หากใครแค่ต้องการนำไปใช้กับ extendscript เพื่อควบคุมโปรแกรมของ adobe แบบนี้เข้าใจแค่ในส่วนของ ES3 ก็พอ แต่หากต้องการเขียนเว็บ เนื้อหาจนถึง ES6 ก็เป็นสิ่งจำเป็น และยังจำเป็นต้องตั้งใจเรียนรู้ให้เข้าใจค่อนข้างดี อีกทั้งยังต้องเข้าใจการทำงานของเว็บด้วย เพราะมีผลเรื่องความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการทำงานของเว็บ แต่ในบทความนี้จะไม่เน้นเรื่องเว็บ จะเน้นที่ตัวภาษาจาวาสคริปต์เป็นหลัก เพราะตั้งใจจะเผื่อสำหรับคนที่เรียนเพื่อจะใช้กับ extendscript เท่านั้นด้วย เพียงแต่ว่าเพื่อความง่ายในการเริ่มต้นในเบื้องต้น ในบทต่อจากนี้ไปจะยกตัวอย่างโดยฝึกรันในเบราเซอร์ เพราะเป็นวิธีการที่ง่ายที่สุด ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมใดๆเพิ่ม คอมทุกเครื่องมีเบราเซอร์สำหรับเล่นเน็ตอยู่แล้ว จึงสามารถเริ่มใช้ได้ทันที

https://phyblas.hinaboshi.com